英国政府押注人工智能风险授权的证据

安迪·伯纳姆（Andy Burnham）政府支持自愿测试和透明度，拒绝硬性禁令或法定终止开关的呼吁

英国政府在人工智能监管问题上划定了明确的界限：它希望企业诚实地面对风险，希望政策植根于科学，并且不希望出现终止开关。

安迪·伯纳姆总理的发言人证实，政府支持人工智能公司对其模型构成的危险持开放态度，未来的任何监管措施都将基于经验证据，而不是预防性禁令或严格的强制要求。

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框架初具规模

日本内阁府明确表达了政府的立场：人工智能的政策决策将基于科学证据，安全开发的责任由构建这些系统的公司承担。

议会一直在推动采取更严厉的措施，包括提议建立一个法定机制来关闭流氓人工智能模型，更引人注目的是，可能完全禁止超级智能人工智能。政府拒绝支持其中任何一项。

对所谓的“终止开关”的拒绝尤其能说明问题。政府的论点是，这种机制会限制创新，而不会真正降低风险。

关于这些风险的背景：人类研究员 Evan Hubinger 提出，十年内人工智能带来的物种层面风险的可能性超过 10%。 2026 年 9 月 9 日，伯纳姆在下议院发表讲话时，这一数字出现在议会讨论中。

政府首选的工具是人工智能安全研究所，它是人工智能安全研究所的更名后继者，该研究所是在时任总理里什·苏纳克 (Rishi Sunak) 领导下的 2023 年布莱切利公园峰会上诞生的。 AISI 在前沿模型向公众公布之前对其进行评估，并根据与开发商的自愿访问协议进行运营。

这句话中的“自愿”做了很多工作。 Anthropic 最近拒绝对其最新模型进行 AISI 测试，这一决定在威斯敏斯特引发了摩擦，并凸显了政府方法中的核心紧张：当公司决定不合作时，依赖于公司合作的框架的影响力有限。

创新友好，但并非没有后果

英国更广泛的监管态势有时被政策制定者称为与风险相称，这意味着干预的严重程度与威胁的严重程度成正比。在实践中，这看起来像是有针对性的评估、发布前的评估和国际协调，而不是全面的立法。

政府明确表示支持国际合作作为国内政策的补充。这项工作的基础来自布莱切利，苏纳克在那里召集了政府和主要人工智能实验室的联盟，召开了首届大型全球人工智能安全峰会。伯纳姆政府继承并延续了这一架构，尽管机构品牌已转向安全而非安全，这反映出人工智能风险与国家安全担忧之间日益重叠。

对于在英国运营的人工智能公司来说，目前的环境相对宽松。预计会进行预发布测试，但法律并未要求。没有强制披露制度，没有人工智能造成的损害的责任框架，也没有对模型能力的硬性上限。

议会的压力并没有消失。截至 2026 年 9 月中旬，要求加强立法的呼声不断高涨，而政府对自愿协议的持续依赖给反对者提供了明显的攻击面。