彭博经济研究估计,全球 3.8 亿个工作岗位面临人工智能颠覆的风险
核心要点
- 发达经济体 27% 的就业机会受到人工智能的影响,而新兴市场的这一比例约为 10%,这突显出谁首先受到颠覆的差距越来越大。
- 彭博经济社的一份新报告发现,发达经济体 27% 的就业人员面临着人工智能一阶效应的显着影响,几乎是新兴市场估计的约 10% 的三倍。
- 美国高风险职业的就业下降 0.2%,而其他市场

发达经济体 27% 的就业机会受到人工智能的影响,而新兴市场的这一比例约为 10%,这突显出谁首先受到颠覆的差距越来越大。
机器人并不是平等地为每个人服务的。彭博经济社的一份新报告发现,发达经济体 27% 的就业人员面临着人工智能一阶效应的显着影响,几乎是新兴市场估计的约 10% 的三倍。
这种差距讲述了一个关于经济结构的故事。富裕国家花了几十年时间转向基于知识的工作,而大型语言模型和生成式人工智能工具在这一类工作中表现最好。
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颠覆背后的数字
彭博经济研究并不是唯一一家指出潜在颠覆规模的机构。高盛估计,未来十年全球约 3 亿个工作岗位可能会受到影响。桥水基金的分析师更进一步指出,美国多达 18% 的工作岗位可能会在短短五年内面临失业。
早期的劳动力市场数据已经显示出某些特定角落的裂缝。 2024 年 5 月至 2025 年 5 月期间,美国人工智能相关职业的就业人数下降了 0.2%。同期,美国整体劳动力市场增长了 0.8%。
其影响超出了现有工人的范围。自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来,人工智能相关领域专业的应届毕业生的初始收入大幅下降。
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不同地区的情况好坏参半
并非每个国家都经历着同样的轨迹。英国劳动力市场数据与更广泛的警钟形成了有趣的对比。实际上,在 ChatGPT 到来之前,与人工智能相关的职位空缺就开始下降,这表明独立于生成式人工智能的结构性转变已经开始。更值得注意的是,英国的这些职位在 2024 年之后呈现出复苏模式,这表明人工智能对英国就业的直接影响迄今为止相对受到控制。
高盛的 3 亿个就业岗位预测和桥水基金的五年失业预测都假设人工智能能力持续快速提高。
彭博经济报告最终将人工智能就业风险描述为具有可衡量的早期指标的当前现实,而不是未来的情景。美国高风险职业的就业下降 0.2%,而其他市场则增长,这是一个数据点,而不是预测。
