人工智能本应抢走诈骗者的工作，但它却赋予了他们超能力

随着自动说服的成本越来越低，防御措施可能必须更多地关注阻止金钱，而不是浪费诈骗者的时间。

人工智能正在帮助诈骗者实现身份识别和对话自动化，从而使较小的团队能够瞄准更多的人。

对于那些担心人工智能会消除除发送有关冻结加密帐户消息的职业之外的所有职业的人来说，对于人类企业的最后堡垒来说，有一个不受欢迎的消息。欺诈者已经找到了自动化预算。

诈骗总是需要大量的体力劳动。浪漫诈骗需要有人持续数周的对话，投资欺诈需要有人回答问题并保持可信的身份，冒充诈骗需要有人保持足够长的时间才能转移资金。人工智能现在可以完成更多的工作，这意味着同样的犯罪行动可以覆盖更多的人，而无需增加更多的人。

这就是 FATF 主席贾尔斯·汤姆森 (Giles Thomson) 本月向英国《金融时报》表示，人工智能可以让“一两个人在拥有非常大服务器的地下室”完成曾经需要规模大得多的诈骗操作的工作。这是其他行业所承诺的生产力繁荣的一个极其高效的版本。

重要的变化并不是人工智能会让诈骗者失业。而是每一个骗局的运行成本都会变得更低。一个人可以维持更多的虚假身份，进行更多的对话，同时尝试更多的欺诈行为，这意味着犯罪分子不需要大规模的行动来创造一个人的外表。

对于一个以窃取他人资金为基础的行业来说，这是相当引人注目的生产力提升。

欺诈已通过人工智能发现规模

Chainaanalysis 发现，与人工智能供应商有观察到的链接的每次诈骗操作的平均链上收入为 320 万美元，而没有这些链接的操作的平均链上收入为 719,000 美元，大约是每次操作收入的 4.5 倍。

这并不意味着购买人工智能订阅会自动使犯罪分子的收入翻两番。规模较大的企业可能更有可能购买复杂的工具，而 Chainaanalysis 无法通过区块链数据看到人工智能的每一次使用。

这些数字确实表明了为什么犯罪分子有动机进行自动化。

传统的信心欺诈是劳动密集型的，因为必须有人维持这种幻觉。假投资顾问需要回答问题，爱情骗子需要记住之前的对话，冒充者需要听起来足够像同事或高管，以免目标产生怀疑。

人工智能让这种注意力变得廉价。犯罪分子不需要软件来感受到同理心，只需要能够很好地模仿同理心以让某人继续说话的软件。

这使得操作员能够在更长的时间内以更多语言保持更多对话，同时生成令人信服的文档、图像、声音和身份。过去，这个骗局最昂贵的部分是维持人类的表现。越来越多的表演的一部分可以从模特那里租用。

损失已经很大了。 FBI 对 2025 年互联网犯罪投诉中心报告的摘要记录了 22,364 起包含人工智能相关信息的投诉，调整后损失约为 8.933 亿美元。

这些案件包括虚假的浪漫身份、商业冒充以及其他形式的欺诈，其目的是让某人相信他们正在与真人打交道。

一家人工智能提供商记录了一个更直接的人员变动示例。 Anthropic 于 2025 年 8 月发布的滥用报告描述了一名行为者在针对至少 17 个组织的勒索活动中使用 Claude Code。

据 Anthropic 称，该模型协助部分技术工作、分析信息，并帮助准备有时超过 50 万美元的勒索要求。该公司随后禁止了这些账户并与当局分享信息。

重要的部分不是特定的型号或受害者的数量。以前可能需要具有不同技能的不同人员进行的工作现在可以由一名操作员协调，软件可以帮助跨多个操作部分。

受害者看不到那个较小的组织。他们看到的是令人信服的电子邮件、可信的身份、看起来专业的服务，或者似乎确切知道他们在说什么的人。

人工智能让一个微小的操作呈现出一个更大操作的表面积。

对于加密货币来说，这尤其有效，因为说服和支付之间的距离非常短。诈骗者可能需要花费数天或数周的时间来建立信任，但一旦受害者同意，转移加密货币可能只需要几秒钟。让第一部分变得更便宜意味着犯罪分子可以将更多的人推向第二部分。

诈骗工厂并没有消失

这其中有一个关于人工智能抢走了骗子工作的诱人笑话，但对于在实际骗局中工作的人来说，它就不再有趣了。

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他们中的许多人并不是自愿的参与者。

国际特赦组织 2025 年对柬埔寨诈骗场所的调查记录了至少 53 个地点，并采访了来自 8 个国家的 58 名幸存者。它发现了贩运、强迫劳动、监禁和暴力的证据。

这些操作并没有被两个人和一个服务器所取代。 FinCEN 9 月份对东南亚诈骗中心的分析描述了大型跨国犯罪组织与人工智能服务和其他专门犯罪基础设施一起运作的情况。

这两种模式可以同时存在，因为自动化并不一定会导致行业萎缩。有时，它只是增加了同样的劳动力可以生产的数量。

可以自动化部分对话的诈骗操作有两种选择。它可以用更少的人尝试相同数量的欺诈，或者保留人员并大幅增加目标数量。

对于受害者来说，这种差异一点也不令人安慰。

这就是为什么人工智能会让骗子失业的想法错过了更重要的经济变革。相关单位并不是犯罪企业雇佣了多少人。这是它尝试另一次欺诈的成本有多低。

如果制作令人信服的虚假身份的成本下降，那么更多的虚假身份就会变得经济。如果一个人可以监督数十次对话而不是五个，那么一个团伙可以接触的人数就会相应扩大。

互联网已经使分发几乎免费。人工智能现在正在降低说服成本。

当机器人开始互相交谈时

国防工业已经通过自己的自动化做出了回应。

O2 创造了 Daisy，一个人工智能祖母，旨在让电话诈骗者尽可能长时间地通话。在该公司的实验记录中，Daisy 已回复骗子 1,000 多次，并花费了数百小时的通话时间，其中一些通话持续了大约 40 分钟。

这个想法很棒，因为骗子期待的是一位年长的受害者，但却收到了一位不知疲倦、无处可去、也没有银行账户可空的女人。它的工作原理是攻击过去稀缺的东西：骗子的时间。

但当诈骗者的对话也实现自动化时，这种作用就变得不那么强大了。

如果一个机器人花了 40 分钟与另一个冒充某人祖母的机器人讨论虚构的银行问题，那么犯罪分子和受害者都没有损失 40 分钟的生命。在某个地方，两个组织可以祝贺自己的参与，而电表则完成大部分工作。