我看过四个科技炒作周期。公司也以同样的方式破坏人工智能。

约格·格鲁埃尔 |盖蒂图片社

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当每个竞争对手都声称同样的东西时，人工智能并不是一个差异化因素——差异化因素是你的技术所带来的特定客户结果。

进行删除测试：如果从您的消息中删除“AI”一词后没有留下任何引人注目的内容，那么问题在于您的价值主张，而不是您的营销。

商业流行语来来去去。每个十年都有其定义的流行语。 20 世纪 90 年代是互联网繁荣和互联网兴起的时期。 2000 年代以 Web 2.0 为中心。 2010 年代的重点是大数据、云计算和数字化转型。 2020 年代初转向区块链和虚拟宇宙。今天是人工智能。

今天，许多公司都犯了我在之前的商业趋势中看到的同样的错误。营销将人工智能定位为公司的差异化因素，掩盖了业务提供的真正价值。这里有几个例子。

一家商业软件公司将其平台重新命名为“人工智能驱动的生产力解决方案”，但该产品的功能几乎与以前一模一样。人工智能功能会生成摘要或建议后续步骤。该消息传递承诺一种新的工作方式，但缺乏客户体验。这些都是有用的功能，但不会改变客户体验或业务成果。

一家家电制造商正在宣传一款新的人工智能洗衣机或冰箱系列。这些产品会根据使用模式自动调整设置，但这是消费者多年来以各种形式看到的功能。虽然人工智能可能在幕后发挥作用，但这并不是大多数人购买冰箱的原因。他们购买它是因为它可靠、节能且易于使用。

成功的品牌建立在目标、差异化和客户价值的基础上。产品功能应该强化这个故事。创造持久品牌的公司将创新与明确的客户利益联系起来。

人工智能吹嘘太多的麻烦

客户对那些引领最新趋势而不是明确价值主张的公司持怀疑态度。他们想要更好的结果、更高的效率、更低的成本、更强劲的增长或更好的客户体验。人工智能支持的功能有助于实现这些成果。

当每家公司都声称自己是人工智能驱动的时候，这些词本身就失去了意义。过度使用人工智能语言而缺乏实质内容的公司可能会在其品牌承诺与客户的实际体验之间造成差距。