人工智能数据中心正在改写实物风险保险规则

单个园区的重置成本高达 500 亿美元，迫使保险公司重新考虑从灾难模型到保险范围限制的一切

保险业花了几十年的时间来适应石油钻井平台、化工厂和沿海房地产的风险状况。现在它遇到了一个新的难题：大规模的人工智能数据中心园区的更换成本可能比一些国家的年国内生产总值还要高。

单个超大规模数据中心园区目前可保重置价值在 200 亿至 500 亿美元之间。在安装单个 GPU 之前，仅建筑成本就可能超过 200 亿美元。

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价值 2000 亿美元的优质机会

目前，全球数据中心保险费每年在 10 至 110 亿美元之间。到 2030 年，这一数字预计将增至每年 20 至 300 亿美元。

瑞士再保险估计，到 2030 年，人工智能驱动的数据中心建设将产生约 910 亿美元的保险费。再加上为这些设施供电所需的可再生能源项目，额外产生 1110 亿美元的保险费，到十年末，这两个行业的累计保费可能接近 2000 亿美元。

怡安的表现尤为激进。其数据中心生命周期保险计划的容量从同年早些时候的 35 亿美元扩大到 2026 年 7 月的 50 亿美元。

龙卷风巷遇见硅谷

美国大约 40% 的数据中心容量位于重要的龙卷风区域。超过25%位于冰雹高风险地区。

Verisk 于 2026 年 9 月 4 日推出了美国数据中心暴露数据库，涵盖 2,500 多个设施，专门用于改进这些资产的灾难建模。

灾难债券作为桥梁

集中度问题正在推动市场寻求创造性的金融解决方案。巨灾债券将特定的灾害风险从保险公司转移给资本市场投资者，正在成为数据中心覆盖的可行的短期桥梁。

预计未来 12 至 18 个月内将出现与数据中心风险相关的特定巨灾债券交易。传统的再保险能力扩展速度不够快，无法吸收人工智能扩建带来的大量新风险。

但也有一些并发症。巨灾债券最适合应对飓风和地震等精心建模的危险。数据中心面临着更加混乱的风险状况，包括火灾、冷却系统故障造成的水灾以及业务中断损失，这些损失可能比物理损失本身还要小。对债券结构的非灾难性风险进行建模仍然是一项正在进行的工作。