微软人工智能负责人呼吁政府支持人工智能评估
核心要点
- Mustafa Suleyman 希望监管机构在前沿人工智能模型发布之前参与讨论,而不是在出现问题之后 微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)正在向华盛顿及其他地区做出直截了当的宣传:政府应该在人工智能模型向公众发布之前在评估人工智能模型方面发挥直接作用。

Mustafa Suleyman 希望监管机构在前沿人工智能模型发布之前参与讨论,而不是在出现问题之后
微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)正在向华盛顿及其他地区做出直截了当的宣传:政府应该在人工智能模型向公众发布之前在评估人工智能模型方面发挥直接作用。 Suleyman 在 9 月 24 日的彭博通讯中撰文指出,该行业需要为人工智能能力制定明确的“红线”,并且绘制这些红线不应完全由构建该技术的公司负责。
雷德蒙德的协调推动
苏莱曼的评论并不是孤立的。在他的时事通讯发表的前一天,微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)公开提出了独立人工智能安全评估员和他所说的多层安全机制的案例。连续的消息表明这不是一位高管自由职业者。这看起来像是微软领导层采取的一项协调战略,旨在将公司定位为在充满竞争对手的房间里负责任的成年人,竞相推出越来越强大的模型。
这些言论背后的实质内容值得注意。微软已经与美国人工智能标准与创新中心(CAISI)和英国人工智能安全研究所(AISI)签署了正式协议,对其前沿人工智能模型进行预发布测试。这些协议于 2026 年 5 月左右宣布,允许政府附属机构在商业部署之前评估国家安全和安全风险模型。
这是一个有意义的让步。预发布访问意味着外部评估人员可以在仍有时间解决问题时标记问题,而不是发布有关已经存在的危害的严厉报告。
红线主义
苏莱曼鼓吹“红线”的鼓声已经有一段时间了。他的论点是,存在某些能力,特别是那些可能带来生存规模风险的能力,行业需要硬边界而不是软指导方针。苏莱曼没有提出具体的政策建议或时间表来说明他认为边界应该在哪里。
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Microsoft 的 Frontier Governance Framework 于 2026 年初更新,为这种方法提供了内部支架。该框架概述了公司如何评估高风险人工智能模型的能力以及外部评估在管道中的适用范围。
为什么这比雷蒙德更重要
还有一个问题是政府机构是否具备有效评估前沿模型的技术能力。 AISI 和 CAISI 是相对较新的组织,建立对尖端人工智能系统进行压力测试所需的深厚技术专业知识需要数年时间,而不是数月时间。
更广泛的全球图景又增加了一层复杂性。人工智能治理框架在各个司法管辖区以不同的速度发展。欧盟在人工智能法案上采取了积极的行动,而美国则通过行政命令和机构层面的举措采取了更加分散的方法。微软与美国和英国评估机构的合作表明,该公司正在跨越监管制度,在任何正式监督结构出现的地方建立关系。
