高盛警告下一代人工智能服务器可能引发局部停电

该银行分析师表示，到 2030 年，高耗电的人工智能服务器机架可能会将电网储备裕度推至安全阈值以下

人工智能数据中心不再只是一个技术故事。它们正在以慢动作演变成一场能源危机，而高盛只是在它上面加上了一个时间戳。

该银行的大宗商品和能源分析师（包括全球大宗商品研究联席主管萨曼莎·达特）警告称，将下一代人工智能服务器直接连接到美国电网可能会导致局部停电，特别是在大多数数据中心容量集中的密集县群。

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功率数学令人震惊

核心问题是：预计在 2027 年左右部署的下一代人工智能服务器机架的每个功耗可能超过 500 至 600 千瓦。这大约是旧机架设计的 50 倍。

高盛分析师预计，到 2030 年，美国数据中心电力需求可能达到约 108 吉瓦。

地理集中使情况变得更糟。根据高盛的研究，美国大约 72% 的数据中心容量集中在仅 1% 的县。

如果容量增加不加速，美国大多数电网的储备裕度（峰值需求与总可用容量之间的缓冲）预计将降至 15% 以下。电网运营商通常将 15% 以下的电量视为警戒区。低于该阈值，即使夏季热浪期间的常规需求激增也可能导致该地区出现轮流停电。

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基础设施积压问题

建造更多发电厂听起来是显而易见的解决办法。不太明显的部分是，由于互连队列积压，在某些地区，将新一代连接到电网可能需要七年以上的时间。

高盛的报告指出，设备短缺，尤其是变压器短缺，加剧了延误问题。近年来，变压器的交货时间急剧延长，而数据中心园区所需的专用高容量设备是最难快速采购的设备之一。

社区的反对又增加了另一个变数。拟建变电站和输电走廊附近的当地居民在推迟大型基础设施项目方面变得更有组织性，为本已缓慢的进程增添了监管和法律摩擦。

其结果是业界不断推动“用户侧电力”的发展。数据中心不是从公共电网获取电力，而是构建或承包专用发电容量，完全绕过互连队列。高盛分析师表示，未来人工智能数据中心容量的三分之一最终可能会作为有效的孤岛电力系统运行。

这对能源市场和人工智能竞赛意味着什么

高盛分析师指出，天然气调峰发电厂和可再生能源最有可能受益于加速投资。调峰发电资产是快速响应的发电资产，可以在需求高峰期间快速启动，这使得它们在备用利润不断减少的电网环境中特别有价值。

基础设施更灵活、许可速度更快、现有传输空间和发电组合多样化的地区的公用事业公司将在未来数据中心投资中获得不成比例的份额。高盛的研究将其视为更广泛的人工智能经济中的潜在竞争优势。

高盛警告的核心是，能源系统并不是为这种变化速度而构建的，人工智能基础设施雄心与电网现实之间的差距扩大的速度比公用事业和监管机构目前缩小差距的速度还要快。