美国与 G20 成员达成宽松的人工智能监管协议

所有 20 个国家都认可了不具约束力的“卡罗莱纳原则”框架，表明全球正在摆脱严厉的人工智能监管

全球最大的经济体刚刚一致认为，从广义上讲，监管人工智能的最佳方式是不要对其进行过多监管。在北卡罗来纳州教堂山举行的创新部长级会议上，G20 的所有 20 名成员都认可了“卡罗莱纳原则”，这是一个不具约束力的框架，有利于现有的特定部门规则，而不是新的专门人工智能监督机构。

该协议于 9 月 1 日至 2 日峰会期间达成，代表着特朗普政府的外交胜利，特朗普政府提出该框架是为了保持全球监管环境有利于创新。也许更值得注意的是，中国也签署了这一协议，使世界上两个人工智能超级大国在与监管机构保持一定距离方面达成了共识。

卡罗莱纳原则实际上说了什么

该框架的核心理念很简单：除非现有法规确实无法解决问题，否则不要制定新法规。新规则应保留用于“真正新颖的情况”。

除了限制原则之外，卡罗莱纳原则还强调三个优先事项。投资基础人工智能研究。保护知识产权。劳动力发展计划帮助人们适应日益受到机器学习影响的经济。

美国商务部长霍华德·卢特尼克和白宫技术顾问迈克尔·克拉齐奥斯牵头负责该框架的采用。 Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 和 OpenAI 的 Sam Altman 是出席的行业领导者之一。

此次峰会还做出了两项额外承诺：专注于劳动力发展的人工智能繁荣目标，以及旨在在 G20 国家之间建立私营部门伙伴关系的人工智能繁荣契约。

欧盟的人工智能法案作为对比显得尤为突出

要理解这一点的重要性，需要了解《卡罗莱纳原则》隐含反对的内容：欧盟的人工智能法案。欧盟选择了相反的道路，建立了一个全面的监管框架，按风险级别对人工智能系统进行分类，并对风险最高的应用程序提出严格的合规要求。

中国的认可是最有趣的问题。北京在国内有自己广泛的人工智能法规，包括关于深度伪造、推荐算法和生成人工智能的规则。但签署一个阻止国际上新的监管机构的框架，中国在国内不会付出任何代价，同时可能会减缓中国人工智能公司想要竞争的市场的监管势头。

这对人工智能行业和市场意味着什么

对于构建和部署人工智能系统的公司来说，卡罗莱纳原则相当于开了绿灯。反对严格监管的全球共识消除了该行业面临的最大不确定性之一：政府可能施加足够高的合规成本以重塑竞争格局的风险。

这些原则明确鼓励创新的商业实践和研究投资。

这些原则的非约束性性质值得我们继续探讨。没有任何国家有法律义务遵守。任何 G20 成员明天都可以在不违反协议的情况下通过限制性人工智能立法。卡罗莱纳原则所创造的是反对这样做的政治掩护和外交压力。