美国数据公司每年从中国人工智能实验室赚取 5 亿美元，同时还为五角大楼提供服务

为美国军事项目提供数据集注释的公司同时向中国最大的人工智能企业提供数据，这引发了人们对全球人工智能供应链中模糊界限的尖锐质疑。

培训美国军事人工智能的公司也兑现了来自北京顶级人工智能实验室的支票。美国数据标签公司每年从中国六家领先的人工智能企业总共获得约 5 亿美元的收入，这种商业关系与华盛顿不断升级的限制中国获取先进技术的努力形成了尴尬的关系。

双客户端模型背后的数字

Surge AI 报告称，2024 年收入为 12 亿美元，其基础是向美国军事部门和中国人工智能实验室提供专家注释的数据集。这些注释是复杂的、特定领域的数据集，用于训练复杂的人工智能模型，这种工作需要真正的专业知识并要求高价。

Mercor 的增长速度甚至更快，到 2026 年 6 月，年化收入将突破 20 亿美元。中国合同占其 2026 年第二季度收入的 2%。

AfterQuery 仅从中国人工智能实验室就获得了至少 5000 万美元的经常性年收入。图灵补充了参与这项贸易的著名美国公司的名单。

在买方方面，客户名单包括字节跳动、阿里巴巴、蚂蚁集团和腾讯。五角大楼已将腾讯指定为中国军事公司，这意味着一家与国防相关的美国数据公司同时为国防部认为属于中国军事机构一部分的实体提供服务。

为什么数据注释比芯片更重要

这些美国公司生成的数据集需要英语流利的领域专家，通常拥有高级学位，他们可以提供细致入微的注释，教人工智能系统进行推理、编码和分析。这正是中国国内最难复制的人类专业知识，这也正是中国实验室愿意为此向美国公司支付数亿美元的原因。

像 Anthropic 这样的公司也依赖这些相同的注释服务。因此，为美国最具安全意识的人工智能开发商提供服务的供应链实际上与为中国竞争对手提供服务的供应链相同。

监管差距

这种情况暴露了美国技术出口政策的一个重大盲点。尽管美国商务部工业与安全局对芯片出口、芯片制造设备甚至云计算访问制定了越来越复杂的限制，但没有相应的框架来管理带注释的培训数据的销售。