纽约梅隆银行在内部演示日展示代理商业宣传

美国历史最悠久的银行在人工智能代理上投入巨资，培训数千名员工通过其专有的 Eliza 平台构建人工智能代理

纽约梅隆银行聚集了近 400 名员工在内部演示日观看推介活动，这表明这家拥有 240 年历史的机构正在推动人工智能的采用远远超出试点阶段。此次活动反映了纽约银行一项更广泛的举措，即将代理人工智能嵌入到全球最大托管银行之一的日常工作流程中，这意味着人工智能系统可以独立采取行动并做出决策。

对于一家托管着约 50 万亿美元资产的公司来说，从尝试聊天机器人到在交易、合规和客户服务领域部署自主代理的转变代表了一次有意义的战略转变。

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纽约银行人工智能代理工厂内部

纽约银行代理推动的支柱是 Eliza，这是该银行构建的专有人工智能平台，让员工无需计算机科学学位即可创建、测试和部署人工智能代理。纽约银行通过该平台开展了训练营式的培训计划，使数千名员工毕业，他们现在可以建立自己的代理。该银行已在内部部署了 100 到 200 个人工智能解决方案，涵盖从资产管理到监管合规等职能。

当纽约银行将 Google Cloud 的 Gemini Enterprise 集成到 Eliza 中时，该平台得到了重大升级，增强了其研究自动化和数据合成的能力。

在最近的纽约科技周活动中，纽约银行展示了该生态系统的一些实际应用。其中一个突出的例子是 Agent Maven，这是一种代理自动化工具，专为两个特定用例而设计：主动监控贸易结算和合格的销售线索。第一个方法是在潜在的结算失败变成代价高昂的问题之前发现它们。第二个帮助客户关系经理专注于最有可能转化的潜在客户，而不是在冷漠的外展上浪费时间。

自下而上的创新赌注

纽约银行的方法与典型的企业人工智能部署的不同之处在于它强调自下而上的支持。纽约银行并没有让集中式人工智能团队从高层下达解决方案，而是培训一线员工识别自己工作流程中的问题并建立代理来解决这些问题。

演示日的形式强化了这一理念。员工向同事推销他们的人工智能代理概念，创建一个内部创意市场，让最佳解决方案有机地浮现出来。纽约银行围绕 Eliza 平台维护治理和合规框架，以确保创造力不会超过控制。

这对金融业意味着什么

谷歌云的 Gemini 与纽约银行堆栈的集成标志着主要云提供商正在积极竞争成为传统金融的人工智能基础设施层。纽约银行的做法突显了一个正在出现的现实：人工智能战略不再是一个技术问题，而是一个劳动力问题。那些弄清楚如何将现有员工转变为人工智能构建者的银行，而不是取代他们或雇用全新的团队，可能会比追求自上而下部署的竞争对手更快地行动，并且更少的集成问题。