美国银行计划将人工智能预算增加一倍，同时警告不要过度使用人工智能

该银行的技术主管表示，尽管人工智能方面的支出将会增长，但首先寻求人工智能是一个常见的错误

美国银行计划明年将人工智能预算增加一倍。该公司的首席技术和信息官还认为，包括他自己在内的很多公司都过快地接触人工智能。

这听起来像是一个矛盾。它更接近于一种支出理念：将更多资金投入人工智能，并对其去向更加挑剔。

技术负责人的警告

美国银行首席信息官 Hari Gopalkrishnan 在纽约举行的《财富》AIQ 峰会上阐述了这一观点。他认为，在有人检查更简单的工具是否有效之前，通常会选择人工智能作为答案。

“我们看到我们和其他人犯的最大错误之一就是急于将人工智能作为解决方案，而确定性模型做得很好。”

确定性模型遵循固定规则，因此相同的输入总是产生相同的输出。对于银行来说，可预测性很重要。监管机构、审计人员和客户往往更喜欢每次都表现相同的系统。

投注背后的数字

据报道，美国银行计划将人工智能支出增加一倍，并在 2027 年之前进行扩张，这是受到其已建立项目的强劲回报的推动。员工驱动的举措也影响了这一决策。

首席执行官布莱恩·莫伊尼汉 (Brian Moynihan) 给出了这些回报的数据。他表示，大约 140 个人工智能和机器学习项目已经投入使用，耗资约 4 亿美元。这些项目的预计效益为 8 亿美元，每花费 1 美元大约可收回 2 美元。

人工智能、科技及其所推动的市场——每日简报。日常的。自由的。加入加密货币、金融和政策领域 34,000 多名读者的行列。电子邮件地址 免费订阅 我们尊重您的隐私。随时取消订阅。

人工智能的推动需要更大的技术预算。美国银行每年在技术上的总体支出约为 13-140 亿美元，其中约 40 亿美元用于越来越多地融入人工智能的新举措。

银行已经使用了多少人工智能

银行内部的采用已经很广泛。美国银行拥有约 200,000 名活跃 AI 用户，他们每天在 300 多个批准的用例中发送超过 400,000 条提示。

在客户方面，该银行的 Erica 虚拟助理已记录了超过 30 亿次客户互动。

就业问题

迄今为止，美国银行的做法是通过自然减员而不是裁员来保持员工数量稳定。据报道，该银行的软件开发人员（人数在 18,000 到 20,000 人之间）的生产力提高了 10% 到 20%。

这对银行及其客户意味着什么

有一些警告值得关注。 8 亿美元的数字是银行本身的估计，开发人员生产力的提高是报告的，而不是独立验证的。内部技术项目的效益估算可能会很慷慨。节省的时间并不总是能转化为节省的金钱，尤其是在员工数量保持稳定的情况下。