伊朗致命学校罢工导致 156 人死亡后，美国中央司令部彻底修改了人工智能目标协议

CENTCOM 的更新流程包括升级 Palantir 的 Maven 智能系统，以及在史诗狂怒行动最致命的事件之后采取新的平民跟踪措施

美国中央司令部重写了关于如何使用人工智能选择和审查战斗中致命目标的剧本，这是对 2 月份袭击造成伊朗一所小学约 156 人死亡（其中包括 120 名儿童）的直接回应。

2 月 28 日的米纳布学校罢工是美国针对伊朗的军事行动“史诗愤怒”行动中最严重的一次平民事件。七个月后，中央司令部宣布了一系列旨在防止情报失误导致学校成为攻击目标的变化。

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发生了什么变化以及原因

9 月 22 日报道的更新主要集中在三个方面：在授权打击之前如何审查目标、如何实时跟踪潜在目标附近的平民存在，以及底层人工智能系统如何处理和刷新数据。

此次改革的核心是 Palantir Technologies 的 Maven 智能系统，五角大楼越来越依赖该人工智能平台来加速目标锁定周期。该系统获得了中央司令部所说的广泛升级，包括准确分类建筑功能的新功能。

中央司令部还部署了人工智能代理，其任务是不断重新评估情报，而不是依赖可能是几天或几周前的静态快照。米纳布袭击暴露了一个严重的漏洞：提供目标决策的情报数据库已经过时。

开源数据源也已集成到审查工作流程中，增加了一层公开可用的信息来交叉检查机密情报。

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速度与安全

更新后的 Maven 智能系统使军队能够在一天内打击约 1,000 个目标，这一速度在以前的冲突中是不可想象的。

中央司令部司令布拉德·库珀上将和其他军事官员强调，即使人工智能工具处理繁重的分析工作，人类的判断对于目标确定过程仍然至关重要。

自罢工以来，国会加强了审查。参议院官员提出了一些尖锐的问题，例如人工智能生成的目标数据如何管理、存储和刷新，以及自动化流程的速度是否会造成人类审查人员在分配的时间内无法真正捕捉到的盲点。

五角大楼更广泛的推动

在袭击发生之前，五角大楼就已经在扩大人工智能在目标行动中的作用，并加速了早在 2026 年 4 月就开始势头强劲的努力。

由 Peter Thiel 创立的国防技术公司 Palantir 是这一举措的主要受益者。其 Maven 智能系统最初是在 Maven 项目下开发的，现已成为美国识别和起诉现场目标的核心基础设施。