加州大学洛杉矶分校的研究发现，应届毕业生的失业率并未出现与人工智能相关的激增

涵盖 2026 年夏季的新研究显示，年轻大学毕业生的就业市场与人工智能繁荣之前大致相同。

每个人都在等待另一只鞋落地。人工智能本来应该首先吃掉初级工作，把刚毕业的大学毕业生变成经济煤矿里的金丝雀。加州大学洛杉矶分校的一份新工作文件称，金丝雀状况良好。

经济学家 Robert Fairlie 和 Jane Wu 分析了美国劳动力数据，发现 2026 年夏季 22 至 25 岁应届毕业生的失业率为 7.3%。这个数字正好位于前四个夏天的范围内，前四个夏天的增幅在 6.3% 到 7.8% 之间。换句话说，人工智能招聘大冻结尚未实现，至少目前还没有。

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数字实际表明了什么

这项研究以 CESifo 工作论文第 12994 号和 NBER 工作论文 35796 的形式发布，利用了涵盖 2026 年 6 月至 8 月的美国当前人口调查微观数据。研究人员特意选择了这个窗口：到 2026 年中期，工作场所人工智能的采用预计将顺利进行，使其成为劳动力市场影响的自然检查点。

同比比较非常稳定。 2022 年夏季，该群体的失业率为 7.1%。 2023 年夏季下降至 6.3%。 2024 年夏季上涨至 7.8%。 2025 年夏季下降至 7.2%。现在 2026 年夏季为 7.3%。

费尔利和吴还检查了进入人工智能相关职业的毕业生是否比那些接触较少领域的毕业生表现更差。答案是：人工智能暴露与 2026 届毕业生的失业率之间不存在统计学上的显着关系。

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他们与两个对照组（年龄较大的大学毕业生和没有学位的年轻人）进行了比较，也没有发现任何有意义的差异。

一项扩大的失业率指标涵盖了那些想要工作但不积极寻找工作的人，将这一数字推至约 9.3%。这比标准率高出约两个百分点，这是近年来一直存在的差距，而不是 2026 年的新现象。

远程工作的难题

一项发现确实引起了人们的注意，尽管它与人工智能背道而驰。研究人员发现，职业远程工作的可用性与 2026 年失业率差异之间存在正相关关系。简而言之，在远程工作选择较多的领域寻找工作的毕业生似乎面临着稍微激烈的竞争。

这种区别很重要，因为许多与人工智能相关的角色也是远程友好的角色，而草率的分析可能会将远程工作竞争的影响归因于人工智能。费尔利和吴的统计方法分离了变量，人工智能的暴露结果很干净。

该研究的作者小心翼翼地避免宣布永久胜利。他们的数据涵盖了单个夏季快照，人工智能对就业的长期影响可能看起来非常不同。