Nscale 向人形机器人初创公司承诺提供 3.5 亿美元的人工智能云容量

这家总部位于英国的数据中心巨头对人形机器人需要大量计算的未来下了很大的赌注，计划在德克萨斯州的一家工厂部署多达 100,000 个 NVIDIA GPU

事实证明，训练人形机器人在现实世界中导航需要大量的计算能力。总部位于英国的人工智能云和数据中心公司 Nscale 刚刚同意向 Figure 提供至少价值 35 亿美元的电力，Figure 是一家构建通用类人机器人的机器人初创公司。

该交易还包括 Nscale 对 Figure 本身进行的一项未公开的战略投资，以超越简单的供应商-客户关系的方式将两家公司联系在一起。随着时间的推移，这一承诺可能会扩大到超过 60 亿美元，涵盖计划收购多达 100,000 个 NVIDIA Vera Rubin GPU。

这笔交易实际上是什么样的

此次合作的重点是在德克萨斯州巴斯托的一家工厂部署大规模 GPU 集群，硬件安装预计将于 2027 年下半年开始。这些 Vera Rubin 芯片代表了 NVIDIA 的下一代架构，专为训练体现智能所需的密集 AI 工作负载而构建。

Figure 的 Helix AI 模型可同时处理感知、推理和运动控制。

两家公司正在热泪盈眶

Figure 由 Brett Adcock 于 2022 年创立，已筹集总资金超过 20 亿美元。该公司的 C 轮融资估值为 390 亿美元，投资者包括 NVIDIA、微软和 OpenAI。

Nscale 于 2026 年 3 月完成了 20 亿美元的融资，估值达到 146 亿美元。该公司最近与 Anthropic 签订了一项价值 450 亿美元、为期六年的协议，为其西弗吉尼亚园区提供人工智能计算能力，该园区的规划容量超过 1.35 吉瓦。

为什么机器人需要自己的计算层

过去几年，人工智能行业一直在构建主要用于文本和图像生成的基础设施。机器人技术代表了一种根本不同的计算挑战。

语言模型处理标记，本质上是文本块。机器人模型处理连续的传感器数据流：摄像机、激光雷达、力传感器、关节编码器。他们需要实时做出决定，并承担犯错的实际后果。

Figure 的雄心是在从仓库到制造车间的各种现实环境中部署类人机器人，这意味着随着公司从原型转向生产，对这种专业计算的需求只会增长。每个新的部署场景都需要额外的训练数据和模拟周期。