Nvidia、Google 和 Emerald AI 结盟，将人工智能数据中心转变为灵活的电网资产

AI 能源管理联盟希望通过让高耗电的数据中心适应电网需求而不是破坏电网需求，释放 100 GW 的美国现有电网容量。

在人工智能基础设施领域最引人注目的三家公司刚刚决定停止在一个维度上的竞争，并开始在另一个维度上进行合作。 Nvidia、谷歌和初创公司 Emerald AI 于 9 月 16 日宣布成立人工智能能源管理联盟，这是一个围绕一个前提建立的贸易组织：人工智能数据中心不必成为电力的被动消费者。他们可以成为保持电网稳定的积极参与者。

该联盟还包括 Anthropic、发电商 NRG 和 Constellation Energy，以及 AES 和 NextEra Energy 等开发商，由能源政策专家 Frank Lacey 领导。从技术上讲，它是旧的高级能源管理联盟的重新制定，但这次的范围和火力要大得多。

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该技术实际上做了什么

该联盟的核心是产品集成，乍一听起来几乎违反直觉。 Varun Sivaram 创立的初创公司 Emerald AI 构建了一个名为 Conductor 的平台，可插入 Nvidia 的 DSX Flex 软件。这两个系统共同让人工智能数据中心根据电网在任何特定时刻的需求实时调高或调低功耗。

在试点中，Nvidia 的 DSX Flex 和 Vera Rubin DSX 架构展示了在一分钟内负载减少超过 33%。简而言之：消耗数百兆瓦电力的设施几乎可以立即卸下三分之一的负载，而无需关闭其内部运行的人工智能工作负载。

这种方法的实际演示已经在进行中。 Nvidia 和 Digital Realty 正在弗吉尼亚州马纳萨斯开发一座灵活的电力设施，规模在 96 到 100 MW 之间。它从一开始就被设计为作为灵活的网格资产运行，而不仅仅是碰巧包含服务器的建筑物。

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与此同时，谷歌已经将 1 GW 的需求灵活性纳入其公用事业合同中。

为什么电网问题已达到临界点

该公司估计，这种方法可以释放 100 GW 的美国现有电网容量，用于人工智能部署，而无需新的基础设施。就上下文而言，100 吉瓦大致相当于美国目前运营的每座核电站的总发电量。

Emerald AI于2026年8月在A轮融资中筹集了1.5亿美元，估值达到10.5亿美元。这笔资金在联盟宣布前几周到达，表明投资者在宣布正式联盟之前就已经相信电网灵活性理论值得大规模支持。