据报道 Nvidia Grace Blackwell 出货量较上月增长 27%
核心要点
- 由于超大规模需求没有出现降温迹象,这家 GPU 巨头的下一代 AI 芯片平台继续积极提高产量 据报道,Nvidia 的 Grace Blackwell 出货量环比增长了 27%,这一数字是在 Nvidia 竞相满足云提供商和人工智能基础设施建设者近乎无法满足的需求的大背景下出现的。
- Nvidia 首席

由于超大规模需求没有出现降温迹象,这家 GPU 巨头的下一代 AI 芯片平台继续积极提高产量
据报道,Nvidia 的 Grace Blackwell 出货量环比增长了 27%,这一数字是在 Nvidia 竞相满足云提供商和人工智能基础设施建设者近乎无法满足的需求的大背景下出现的。
格蕾丝·布莱克威尔到底是什么以及为什么它很重要
Grace Blackwell 平台将基于 Arm 架构的 Nvidia Grace CPU 与其 Blackwell GPU 配对。这些芯片部署在 GB200 NVL72 等机架级系统中,这是一种大型液冷服务器配置,专为运行大规模人工智能工作负载的数据中心而设计。微软、谷歌和亚马逊等公司需要这种硬件来为从聊天机器人到自动驾驶研究的一切提供支持。
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据报道,Blackwell 机架系统的生产率已达到每周数百件,并且制造产量随着时间的推移而不断提高。预计到 2025 年末,Blackwell GPU 套件的累计出货量将达到数百万个。分析师预测,到 2026 年,Blackwell GPU 可能会占据 Nvidia 高端市场份额的 70% 以上。
数字背后的需求图景
英伟达的数据中心部门在其财务业绩中反映了这种动态。该公司报告称,2027 财年第二季度超大规模收入环比增长 13%,这主要是受到 Blackwell 需求增长的推动。
Nvidia 首席执行官黄仁勋此前承认,对 Blackwell 产品的需求超出了该公司的交付能力。 Nvidia 的盈利记录尚未证实 Grace Blackwell 出货量环比增长 27% 的具体情况。
这对竞争格局意味着什么
英伟达提高 Blackwell 产量的能力对更广泛的人工智能芯片市场具有重大影响。 AMD、英特尔以及越来越多的超大规模定制芯片公司都在争夺人工智能加速器市场的份额。 Nvidia 在硬件能力和软件生态系统方面的领先地位(主要是通过其 CUDA 平台)在企业人工智能基础设施中创造了巨大的转换成本,无论是从美元计算还是从工程时间来看。
这些先进机架系统的液体冷却要求正在重塑数据中心设计。传统的风冷设施无法适应 GB200 NVL72 部署,这意味着 Blackwell 坡道正在拉动整个行业数十亿美元的数据中心建设和改造支出。
