Nvidia 的黄仁勋 (Jensen Huang) 在 G20 峰会上将人工智能视为国家基础设施，预计 1 吉瓦的价值为 50-600 亿美元

英伟达首席执行官敦促 G20 国家像对待公用事业一样对待人工智能，并跳过理论上的监管难题

黄仁勋为人工智能时代提出了一个新的衡量单位，以吉瓦和百亿美元为单位。 9 月 2 日，英伟达首席执行官在北卡罗来纳州教堂山举行的 G20 创新部长会上发表讲话，提出了各国应如何考虑投资人工智能的框架：一千兆瓦的人工智能基础设施建设成本约为 500 亿至 600 亿美元，应该像对待电网和高速公路一样紧迫地对待它。

要点：人工智能是伟大的均衡器

黄将人工智能描述为“伟大的均衡器”，认为它使智力和能力跨越国界民主化。其逻辑是这样的：如果一个研究机构有限的国家能够大规模部署前沿人工智能模型，它就可以获得解决问题的能力，而以前需要数十年的机构知识才能建立。

黄在舞台上并不孤单。 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 和 Anthropic 联合创始人汤姆·布朗 (Tom Brown) 也在部长级会议上发表了讲话，这使得它不再是一个技术主题演讲，而更像是领先人工智能公司的协调游说努力。商务部长霍华德·卢特尼克完善了这一阵容，强化了美国政府与行业信息的一致性。

集体争论归结为一个想法：停止监管假设问题并开始建设。美国官员推动了宽松的监管，重点是解决人工智能应用在现实世界中造成的危害，而不是基于最坏情况的先发制人的限制。

Jensen Math 和基础设施价格标签

1GW 人工智能基础设施的 500 亿至 600 亿美元基准已成为黄仁勋公开露面时反复出现的主题。在工业界，大约从 2025 年中期开始，该公式就赢得了“Jensen Math”的绰号。它一半是速记，一半是推销：一种将人工智能计算的抽象概念转化为财政部长和主权财富基金经理理解的资本支出语言的方法。

黄的衡量标准涵盖了芯片（绝大多数是 Nvidia GPU）、容纳芯片的数据中心、防止芯片融化的冷却系统以及运行这一切的电力基础设施的成本。当他说 500 亿到 600 亿美元时，他描述的是整个生态系统，而不仅仅是 GPU 订单。

监管作为竞争武器

欧盟花了数年时间制定《人工智能法案》，这是一个全面的监管框架，批评者称，在技术成熟到足以进行适当评估之前，该法案可能会施加合规负担，从而减缓创新速度。中国有自己的做法，通过国家监督严格控制人工智能的发展，同时将资源投入国内能力。正如本次部长级会议所阐述的，美国的立场提出了第三条道路：快速行动，在具体问题出现时对其进行监管，并让技术发展。

G20 创新部长级会议是定于 2026 年 12 月举行的 G20 领导人峰会的前身。无论教堂山会议出现什么共识或分歧，都可能会影响该峰会上人工智能相关的公报，进而影响未来几年的国家人工智能战略和支出计划。