比特币 OG 表示，随着人工智能模型变得更强，他正在关注下一个重大漏洞

随着前沿人工智能模型在编码、漏洞发现和自主网络操作方面变得更加出色，比特币的长期关注者 CobraBitcoin 对加密货币行业面临的新安全挑战敲响了警钟。

这位匿名的比特币资深人士表示，在 OpenAI 和 Anthropic 的模型能力越来越强之后，他正在关注下一个重大漏洞。

他指出，比特币的大部分关键基础设施都是开源的，因此可以以机器速度进行分析。

他的警告是在 OpenAI 发布 GPT-6 Astra 和 Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 后不久发出的，这两个模型旨在执行比其前身更长、更复杂的软件工程任务。

日益自治的系统可以在比特币核心、闪电网络实施、钱包、库和其他基础设施中搜寻人类审查人员遗漏的普通软件错误。

现在越来越多的证据表明人工智能在探索后者方面变得异常有效。

关键的网络门槛

OpenAI 表示，Astra 是其广泛部署的第一个模型，可在其准备框架下达到“关键”网络安全能力级别。

该公司表示，这意味着该模型可以通过适当的工具和访问权限，发现以前未知的安全缺陷，并针对受良好保护的系统开发新的利用技术，而无需人工操作员指导每一个步骤。

Astra 在 ExploitBench 上获得了 100% 的满分，这是衡量模型是否可以将已知漏洞转化为可用漏洞的基准。其前身 GPT-5.6 Sol 得分为 78.5%。

在难度更高的 ExploitGym 基准测试中，Astra 的漏洞开发成功率达到了 42.4%。

Anthropic 新发布的 Claude Fable 5.1 专为长时间运行的代理编码和跨大型代码库的复杂工作而设计。

人工智能警告

加密货币行业已经收到了人工智能辅助漏洞研究可以发现的演示。

5 月 29 日，安全研究员 Taylor Hornby 在 Zcash 的 Orchard 屏蔽池中发现了一个严重漏洞。

该漏洞可能允许攻击者在 Orchard 内创建无限数量的假冒 ZEC 而不会被发现。

Zcash开发者启动紧急协调响应

在今年夏天涉及 COLDCARD 钱包的重大安全恐慌之后，一群比特币开发人员和研究人员组织了后来被称为比特币红队的组织。

该团队使用人工智能系统和人工审查来扫描比特币开源生态系统的大部分内容。