OpenAI 推出私人智能以增强人工智能数据隐私
核心要点
- 该公司新的私人安全处理系统向企业客户承诺零数据保留,同时仍然可以捕捉多轮人工智能交互中的安全风险。
- OpenAI 推出了所谓的私人安全处理系统,该系统旨在解决企业人工智能最持久的压力之一:如何在不实际查看数据的情况下监控复杂人工智能交互中的安全风险?
- 私人安全处理实际上是如何运作的 PSP 旨在维护 O

该公司新的私人安全处理系统向企业客户承诺零数据保留,同时仍然可以捕捉多轮人工智能交互中的安全风险。
OpenAI 推出了所谓的私人安全处理系统,该系统旨在解决企业人工智能最持久的压力之一:如何在不实际查看数据的情况下监控复杂人工智能交互中的安全风险?
私人安全处理实际上是如何运作的
PSP 旨在维护 OpenAI 对 API 和企业客户的零数据保留承诺。这意味着不会存储、审查或使用任何客户数据进行培训。该系统仅向 OpenAI 传输有限的安全信号,从而使交互的实际内容对公司完全不透明。
随着人工智能部署变得越来越复杂,它们越来越多地涉及更长的交互序列,而不是简单的一次性查询。一次交换可能看起来完全良性。将二十个串在一起,您可能会看到有人系统地探测安全措施或人工智能代理偏离任务。
PSP 旨在捕获这些多轮模式,而不损害企业客户所需的隐私保证。客户对其数据有两种选择:将其完全保存在自己的基础设施中,或者使用客户控制的加密密钥将其加密存储在 OpenAI 的服务器上。
该系统于 2026 年 8 月 19 日宣布,并于 2026 年 9 月 22 日开始分阶段向 API 客户推出。技术白皮书伴随着更广泛的可用性,列出了供安全团队评估的架构细节。
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企业隐私军备竞赛
OpenAI 并不是凭空打造 PSP。 Anthropic 从 2026 年 6 月开始为某些前沿模型制定了 30 天的数据保留要求。 OpenAI 将 PSP 定位为相反的方法:该系统不需要保留,而是设计为在不保留任何内容的情况下运行。
早期开发合作伙伴在公开发布之前帮助塑造了该功能。 Microsoft、Databricks、Glean 和 Abridge 都在开发过程中提供了反馈。
这不包括什么
一个重要的警告:零数据保留功能对于 ChatGPT 的消费者层仍然不可用。其中包括 Free、Plus、Go 和 Pro 计划。 PSP 完全是企业和 API 游戏。
