OpenAI 发布 GPT-6 系列模型指南
核心要点
- 新的剧本可帮助初创公司在 Astra、Sol、6.1 Sol 和 Luna 之间进行选择,调整推理工作并为生产做好工作流程准备 OpenAI 在过去的一个月里一直在稳定地发布 GPT-6 模型。
- 2026年10月2日,该公司发布了“GPT-6家族的模型指南”。
- Sol 和 Luna 的成本降低了 50%

新的剧本可帮助初创公司在 Astra、Sol、6.1 Sol 和 Luna 之间进行选择,调整推理工作并为生产做好工作流程准备
OpenAI 在过去的一个月里一直在稳定地发布 GPT-6 模型。现在已经出版了使用说明书。
2026年10月2日,该公司发布了“GPT-6家族的模型指南”。该文档针对的是需要决定使用哪种模型、需要多少思考以及如何将工作流程从原型转移到生产的开发人员和初创公司。
四种型号、三层、一份菜单
该指南按工作负载和推理能力对 GPT-6 阵容进行排序。位居榜首的是 Astra,OpenAI 将其定位为复杂推理领域的旗舰产品,在编码和科学等领域具有最先进的性能。
Astra 于 2026 年 9 月 3 日推出。它在 FrontierMath Tier 4 上的得分为 98%,在 ARC-AGI-3 上的得分为 99.9%。
接下来是 Sol 和 Luna,它们于 2026 年 9 月 22 日推出。它们的卖点是价格。两者的 API 费率都比 GPT-5.6 的 API 费率低 50%。
Sol 每百万输入代币的成本为 2 美元,每百万输出代币的成本为 10 美元。 Luna 的价格要低得多,每百万输入代币为 0.10 美元,每百万输出代币为 0.50 美元。
然后是 2026 年 9 月 29 日发布的 6.1 Sol。OpenAI 表示,它以 Astra 五分之一的成本提供了接近 Astra 的性能。
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所有 GPT-6 模型共享 105 万个 token 的上下文窗口,最大输出 128K 个 token。
开发人员可以转动的旋钮
型号选择只是指南的一部分。 OpenAI 还涵盖可调整的推理工作、即时改进、技能、工具协调和生产准备。
该指南还重点介绍了异步工具调用。借助此功能,模型可以在等待外部工具完成运行时继续处理任务的其他部分。
增强的缓存完善了效率功能。连同可调整的推理,它旨在支持跨不同行业的快速迭代和更平滑的部署。
从发布冲刺到剧本
GPT-6 的推出进展很快。 Astra 于 9 月 3 日首先抵达,Sol 和 Luna 随后于 9 月 22 日抵达,6.1 Sol 于 9 月 29 日抵达。
整个参考点是 GPT-5.6,Sol 和 Luna 的价格降低了一半。
这对初创公司和人工智能市场意味着什么
最明显的收获是价格压缩。 Sol 和 Luna 的成本降低了 50%,再加上 6.1 Sol 的成本仅为 Astra 的五分之一,从而降低了大规模运行 AI 功能的成本。
需要注意一些权衡。 Astra 在 FrontierMath Tier 4 上的基准测试结果为 98%,衡量特定测试集的性能,而生产工作负载往往更加混乱。开发人员在提交之前需要确认 6.1 Sol 接近 Astra 的性能是否符合他们自己的数据。
