据报道 OpenAI 购买了数万台 Mac mini 用于 AI 训练
核心要点
- AI 实验室正在堆叠 Apple 芯片来训练强化学习代理，这与传统上对 GPU 云集群的依赖有很大不同。
- OpenAI 悄然组建了现代人工智能历史上最不寻常的硬件群之一：数以万计的 Apple Mac mini 和 Mac Studio，专门用于强化学习工作负载和训练计算机使用代理。
- 这份由 The Information 发布的报告表明，该实验室正在以一种即使在两年前也显得牵强的方式倾向于苹果芯片。
- 英伟达正在关注 据报道，英伟达通过其 GPU 主导地位实际上拥有人工智能训练硬件市场，该公司已开始将苹果视为本地人工智能处理领域的重要竞争对手。
AI 实验室正在堆叠 Apple 芯片来训练强化学习代理，这与传统上对 GPU 云集群的依赖有很大不同。
OpenAI 悄然组建了现代人工智能历史上最不寻常的硬件群之一：数以万计的 Apple Mac mini 和 Mac Studio，专门用于强化学习工作负载和训练计算机使用代理。这份由 The Information 发布的报告表明，该实验室正在以一种即使在两年前也显得牵强的方式倾向于苹果芯片。
OpenAI 和苹果都没有公开证实这一安排，但所描述的规模足以单独影响市场。
为什么选择 Mac mini
答案与苹果品牌忠诚度关系不大，而与内存架构关系更大。 Apple 的统一内存设计将 CPU 和 GPU 上的 RAM 集中在一个芯片上，事实证明，这对于涉及多步骤计算机操作的工作负载非常有用：导航软件界面、起草文档、组织电子邮件，以及计算机使用的人工智能代理经过训练执行的任务类型。
传统的 GPU 集群是专门为原始矩阵数学而构建的，这种数学可以为大规模模型预训练提供支持。使用计算机使用代理的强化学习是不同的。它要求人工智能在操作系统内运行，一遍又一遍地观察屏幕上的内容，采取行动并接收反馈，数百万次。与 Transformer 预训练相比，该工作流程受内存限制且并行度较低，这使得 Apple 的架构非常实用。
OpenAI 并不是唯一一个解决这个问题的公司。由谷歌和亚马逊支持的人工智能安全公司 Anthropic 也采用了类似的方法，通过亚马逊网络服务租用 Mac mini 容量来处理自己的强化学习任务。
苹果的供应链已经感受到了这一点
苹果的订单簿中可以看到需求的激增。在某些情况下，定制的高 RAM Mac mini 和 Mac Studio 配置的交付时间已延长至数周或数月。
苹果于 2026 年 8 月 25 日做出回应，提前刷新了两条产品线。新的 Mac mini 系列引入了 M6 和 M5 Pro 芯片选项，而 Mac Studio 则转向了 M5 Max 和 M5 Ultra 配置。这个时间点距离《The Information》的报道还有五天，这可能并非巧合。
苹果的 Mac 业务是近几个季度硬件业务中增长最快的部分。最近一个季度的收入达到 104 亿美元，比去年同期增长 29%。
英伟达正在关注
据报道，英伟达通过其 GPU 主导地位实际上拥有人工智能训练硬件市场，该公司已开始将苹果视为本地人工智能处理领域的重要竞争对手。
Mac mini 的起价仅为单个企业 GPU 服务器的一小部分，为正确的工作负载提供了一种经济高效的水平扩展途径。购买一万个芯片仍然是一笔巨大的资本支出，但当替代方案是为这些芯片未针对的任务保留同等的云 GPU 时间时，经济效益看起来会有所不同。