OpenClaw 为人工智能代理推出免费的企业控制平面

该开源平台为跨组织的持久人工智能代理管理带来了多租户、治理和安全边界。

管理单个人工智能代理是一回事。在大型组织中跨部门、团队和安全边界管理数十个它们是完全不同的野兽。 OpenClaw 认为它已经找到了答案。

OpenClaw 基金会于 9 月 29 日推出了 OpenClaw Enterprise (OCE)，这是一个免费的开源控制平面，专门用于在多用户和敏感企业环境中运行持久的 AI 代理。该平台在现有 OpenClaw 代理框架之上添加了多租户、可审计性、治理控制和增强的安全边界，从本质上将最初作为个人 AI 工具转变为企业 IT 团队可以在不失眠的情况下实际部署的工具。

从 OpenAI 业余项目到企业基金会

OCE 的起源故事有一个不寻常的弧线。该项目的开发始于 OpenAI 内部，然后捐赠给 OpenClaw 基金会，此举使其独立于任何单一供应商，同时保留了其背后的工程动力。 Peter Steinberger 最初于 2025 年末创建了 OpenClaw 作为自主 AI 代理框架，此后该工具迅速发展。

该基金会已经安排了一些重量级合作者。红帽和 NVIDIA 都积极参与其中，内部试点项目已经在红帽和 OpenAI 运行。

OpenClaw 2.0 于 8 月 30 日发布，大约在 OCE 发布公告前一个月，引入了协作增强功能和安全协议，旨在将框架从单独开发人员使用过渡到共享企业环境。 OCE 直接在此基础上构建，添加了具有合规性要求和多团队结构的公司实际需要的组织层。

OCE 实际上做什么

多租户是最重要的功能。实际上，这意味着同一组织内的不同团队或业务部门可以运行自己的人工智能代理，而不会互相干扰或意外访问不应该访问的数据。治理和可审计功能与此并存，使管理员能够了解代理正在做什么以及全面执行策略的能力。

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在部署方面，OCE 提供两种路径。团队可以使用 docker-compose 在本地启动它以进行开发和测试，或者将其部署在 Kubernetes 上以用于生产工作负载。

该平台也是与模型无关的，这意味着它不会将组织锁定到任何特定的人工智能模型提供商。

参与该项目的 Kevin Lin 指出，企业希望开源的灵活性与他们在传统软件中习惯的治理框架相结合。

开源赌注

也许 OCE 最值得注意的方面是它不包含的内容：价格标签。没有付费等级，没有托管服务，也没有订阅后锁定的高级功能。整个平台在用户基础设施上自行托管。

这适合企业人工智能堆栈的哪些地方

红帽的参与尤其能说明问题。该公司的整个业务建立在为企业打包和支持开源软件的基础上。它愿意在内部试用 OCE，这表明该平台甚至在正式 1.0 版本发布之前就已经至少通过了企业就绪的基线阈值。

1.0 版本预计将在不久的将来推出，在全面发布之前，OCE 目前正处于 Red Hat 和 OpenAI 的内部试点阶段。