特斯拉在 Optimus 机器人培训工作中面临员工阻力
核心要点
- 随着特斯拉争先恐后地扩大人形机器人的生产规模，培训潜在机器人替代品的工人面临着受伤和严峻的体力要求。
- 负责为公司的擎天柱机器人生成训练数据的特斯拉员工描述了在佩戴重型摄像设备时冲刺、蹲下和执行其他体力要求较高的动作，一些工人在早期训练阶段遇到了健康问题。
- 特斯拉本质上是利用自己的工厂作为试验场，部署 O
随着特斯拉争先恐后地扩大人形机器人的生产规模，培训潜在机器人替代品的工人面临着受伤和严峻的体力要求。
训练人形机器人像人一样移动，结果要求人们以不利于身体的方式移动。负责为公司的擎天柱机器人生成训练数据的特斯拉员工描述了在佩戴重型摄像设备时冲刺、蹲下和执行其他体力要求较高的动作，一些工人在早期训练阶段遇到了健康问题。
生产推动
特斯拉一直在利用曾经生产 Model S 和 Model X 的改装装配线，提高其弗里蒙特工厂 Optimus 的产量。产量已从 2026 年第二季度小规模测试阶段的数十辆攀升至 2026 年 8 月的每周数百辆。
目标：到 2026 年底每周产量超过 1,000 辆，长期目标是每周约 20,000 辆。
V3 版本的 Optimus 手和前臂包含 100 多个小部件，需要精确的手动组装和对准。大多数零部件都来自不断发展的供应商网络，这意味着特斯拉不能依赖那种成熟的、经过考验的零部件管道来支持其汽车制造。
训练人类来训练机器人
Tesla 已积累了超过 500,000 小时的训练数据，并计划在年底前将这一数字增加一倍。收集这些数据意味着员工必须戴上摄像头并进行高强度的体力活动。
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一些工人在早期培训阶段经历了受伤和其他健康问题。实际损失促使特斯拉在 2025 年 6 月左右改变其数据收集策略，转向仅视觉摄像头记录方法，以减轻员工的负担。
工作人员被要求帮助构建数据集，这最终可能使他们自己的角色变得过时。这种动态存在于许多采用人工智能的行业中，但当你实际演示专门为执行这些任务而设计的机器人的任务时，它就显得异常字面化了。
领导层动荡和马斯克的大赌注
Optimus 项目的负责人米兰·科瓦奇 (Milan Kovac) 于 2025 年离开特斯拉，当时特斯拉的重点是转向大规模制造的生产设计。
马斯克在特斯拉 2026 年第二季度财报电话会议上承认，打造能够处理多种任务的自主人形机器人是“最难解决的问题之一”。
机器人仍然主要是内部使用和数据收集的工具，而不是执行广义自主任务的商业产品。特斯拉本质上是利用自己的工厂作为试验场，部署 Optimus 装置来收集真实世界的运营数据，同时尝试解决制造问题。