Phemex 首席执行官警告人工智能的采用对加密货币来说是“净负面”的

Phemex 首席执行官费德里科·瓦里奥拉 (Federico Variola) 反驳了人工智能将自动对加密货币有利的观点，他认为该技术迄今为止已经起到了“净负面作用”，因为它减少了该行业的流动性，并增加了网络攻击的规模和复杂性。 Variola 在 Cointelegraph 的 Chain Reaction 上发表讲话时警告说，更快的开发周期和不断上升的安全成本可能会迫使该行业走向更大的中心化。

他发表此番言论之前，Phemex 今年早些时候宣布了人工智能转型，包括计划将人工智能嵌入到产品开发和内部运营中。然而，Variola 的最新评论重点关注人工智能对加密安全和去中心化的更广泛影响，特别是对于构建协议的团队和试图安全使用 DeFi 的零售用户。

瓦里奥拉表示，人工智能已经从加密货币领域转移了资金，同时也赋予了攻击者权力并增加了网络安全负担。

，同时也赋予攻击者权力并增加网络安全负担。随着人工智能使漏洞和利用更快地发现和武器化，较小的协议团队可能难以跟上。

因为人工智能使漏洞和利用更快地发现和武器化。威胁可能会降低 DeFi 的零售吸引力，因为用户面临更多的设备泄露和社会工程途径。

，因为用户面临更多的设备泄露和社会工程途径。安全专家也看到了人工智能的防御优势，即使攻击变得更加复杂。

，即使攻击变得更加复杂。 Variola 认为人工智能代理是投资者的助手，而不是人类交易决策的替代品。

流动性流失和“中心化”风险

瓦里奥拉的批评集中在激励措施上。他表示，人工智能更广泛的发展势头已将包括资本在内的资源吸引到以人工智能为中心的项目，而不是加密基础设施和生态系统中。与此同时，他认为人工智能降低了恶意活动的门槛，使不良行为者能够进行协议利用和更有效的社会工程。

在他看来，最终的结果是结构性转变，可能有利于规模更大、资金更充足的参与者。瓦里奥拉表示：“很难想象人工智能会特别青睐加密货币作为一个行业。”他补充说，正在寻求的许多“解决方案”将鼓励集中化，而不是减少集中化。

这个框架很重要，因为去中心化不仅是加密货币的一个哲学目标，它还取决于团队是否能够在不需要持续、昂贵的防御堆栈的情况下维护安全。如果保持安全的成本上升速度快于行业为缓解风险提供资金的能力，权力自然会集中。

现实世界的漏洞突显了人工智能辅助攻击的发展步伐

瓦里奥拉的担忧并不纯粹是理论上的。他将他的评论与人工智能直接或间接地利用加密安全周期的已知实例联系起来。

今年早些时候，Cointelegraph 报道了 7 月份发生的一起事件，攻击者从与 Coldcard 硬件钱包缺陷相关的 5,200 多个地址中盗走了大约 1.16 亿美元的比特币。人们普遍认为该漏洞是通过恶意人工智能使用而发现的。虽然发现的确切机制仍然是公众报道中的解释问题，但这一事件强调了攻击者一旦出现弱点就可以多快地利用它们。

Cointelegraph 还指出，Coinkite 首席执行官 Rodolfo Novak 当时警告开发人员，人工智能辅助代码审查现在甚至可以比经验丰富的专家更快地发现错误。 Variola 回应了这一现实，称人工智能可以帮助攻击者发现漏洞并以较小团队在经济上可能无法匹敌的速度进行利用。

他认为，在实践中，如果没有“庞大的网络安全预算”，协议可能无法再运行，这一限制可能会系统性地使规模较小的建设者相对于资本充足的组织处于不利地位。

自我托管、DeFi 参与和用户负担

Variola 将其影响扩展到了开发团队之外，并警告称，更多由人工智能驱动的威胁格局可能会让零售用户感觉自我托管和 DeFi 面临更大的风险。他的论点是，攻击越来越多地将技术漏洞与社会工程等针对人类的方法结合起来。

他说，随着人工智能变得越来越普遍，用户可能会面临更多设备受到损害或被操纵进行不安全行为的情况。 “这使得 DeFi 对散户用户的吸引力大大降低，”他说，“因为你必须担心很多以前没有的事情。”

这一点尤其重要，因为 DeFi 的增长不仅取决于流动性和激励措施，还取决于消费者信心。如果感知到的威胁面扩大的速度快于安全工具和用户教育的速度，需求可能会转向集中式中介机构，或者转向完全选择退出链上风险的用户。

防守潜力是存在的——所以关键问题是谁能够部署它

瓦里奥拉的立场并没有忽视反驳意见。 Cointelegraph 此前强调，安全专业人士警告称，人工智能使攻击变得更加复杂，同时也有可能加强防御。

今年 4 月，CertiK 高级区块链调查员 Natalie Newson 告诉 Cointelegraph，“人工智能也可以成为最大的防御措施之一”，尽管她警告说，同样的功能可以提高攻击者的门槛。

这种反差给业界提出了一个核心问题：如果人工智能同时提升进攻和防守能力，谁有能力有效部署防守方？瓦里奥拉的评论表明攻击者的速度和防御者的预算之间存在差距——特别是对于较小的协议团队而言。

Variola 看到的实用价值是：人工智能代理提供帮助，而不是自治

虽然 Variola 对人工智能对加密货币的整体影响持怀疑态度，但他承认在特定工作流程中存在潜在的真正好处。他指出人工智能代理是可以帮助投资者建立投资组合或改善交易决策的工具。

同时，他强调了限制。瓦里奥拉表示，他并不期望人工智能代理取代人类的判断。 “最终，最终决定仍将由用户做出。所以我认为代理商永远不会取代进行交易的行为。”

对于市场参与者来说，这种区别可能至关重要。提供决策支持的人工智能可以减少用户的摩擦，但自主性会带来新的故障模式——尤其是在模型错误、校准错误或受到对抗性操纵的情况下。支持优先的方法可以减少这些风险，同时仍能提高效率。

展望未来，业界可能需要密切关注两件事：对于较小的协议团队来说，网络安全成本是否继续不成比例地上升，以及“防御性人工智能”的采用是否能有效抵消人工智能驱动的攻击加速。如果天平继续向更大的参与者倾斜，即使人工智能工具在交易所和安全平台上变得越来越普遍，去中心化也可能面临越来越大的压力。