Pinterest 扩大 Nvidia 合作伙伴关系，启动响应速度提高 85 倍

该视觉发现平台将 Nvidia 的 Blackwell GPU 与其自己的视觉嵌入相结合，以彻底改进搜索、推荐和新的人工智能助手。

Pinterest 刚刚对其人工智能骨干进行了重大的硬件升级。该公司推出了与 Nvidia 合作构建的新 AI 层，将 Blackwell GPU 和 Nvidia 的 Dynamo 推理框架与 Pinterest 专有的视觉嵌入相结合，为所有 AI 驱动功能创建了一个共享基础。

标题数字：响应启动时间缩短了 85 倍。总体延迟下降了 7.3 倍。该平台的对话式人工智能工具 Pinterest Assistant 现在可以处理每个请求 25 倍的视觉上下文。对于一个每月处理超过 800 亿次搜索的平台来说，这些并不是增量收益。他们是建筑学的。

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Pinterest 实际构建了什么

该技术堆栈将 Nvidia 的 Blackwell GPU 架构与 Nvidia Dynamo 配对，后者是一个软件层，旨在优化推理工作负载在 GPU 集群上的运行方式。 Pinterest 在其之上分层了自己的视觉嵌入。这些是平台用来理解其目录中图像的内容和风格的数字表示。

结果是一个共享框架，Pinterest 的工程团队可以在多个产品中使用该框架，而无需为每个功能构建定制基础设施。 Pinterest 首席架构师 Kartik Paramasivam 表示，此次合作是为平台用户群提供更快、更智能服务的核心。

该用户群现已超过 6 亿月活跃用户。

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数字背后更长的关系

这不是一种冰冷的伙伴关系。 Pinterest 和 Nvidia 合作多年，其中最引人注目的里程碑是 Pinterest 在 2022 年转向 GPU 加速的推荐系统。这一举措标志着该平台处理其核心推荐引擎的方式的转折点，将受 CPU 限制的推理替换为 GPU 的并行处理能力。

Pinterest 也在对冲其基础设施投资。该公司已承诺到 2031 年向 AWS 投资 40 亿美元用于人工智能基础设施，这凸显了多供应商战略。它使用 Nvidia 的芯片来处理繁重的计算工作，同时依靠亚马逊的云来提供更广泛的框架。

为什么 Pinterest 助手很重要

当应用于 Pinterest 助手时，每个请求的视觉上下文增加 25 倍尤其有趣。通过此功能，用户可以与平台进行对话式交互，询问有关图像的问题，获取风格推荐或查找与视觉参考相匹配的可购物产品。

处理 25 倍以上的视觉上下文意味着助手可以在单次交互中考虑更丰富的图像信息集。它不是理解照片的一个方面，而是可以同时分析多个元素：调色板、家具风格、房间布局、品牌徽标。