由于 Project OT 未能达到目标，Meta 的 AI 人员配置计划缩减

OT 项目旨在用 AI 取代多达 60% 的某些团队，但令人失望的工具性能和员工抵制迫使马克·扎克伯格放弃了更广泛的重组。

马克·扎克伯格希望构建人工智能可以实现的最精简的 Meta 版本。相反，他得到了一个案例研究，说明没有执行力的雄心壮志如何会适得其反。

路透社记者 Katie Paul 透露了 Meta 内部计划的细节，该计划被称为 OT（组织转型）项目，旨在将公司转变为领导层所谓的“AI 原生”员工队伍。该计划设想在两次裁员浪潮中削减高达 60% 的某些团队，用在较小的人类监督小组下运行的人工智能工具取代人类工人。第二波从未发生过。

Project OT 实际是什么样子

扎克伯格于 2026 年 1 月在夏威夷度假胜地首次提出了这一愿景。这个概念在理论上很简单：在日常运营中部署人工智能，大幅缩小团队规模，并将节省的成本收入囊中。计划于 5 月和 11 月进行两轮削减，以在一年内实施这一转型。

Meta 确认该计划是一项为期一年的规划活动，重点是削减成本和将团队转向人工智能。并非每个部门都成为目标，但雄心勃勃的规模不容忽视。

五月份的裁员继续进行。 5 月 20 日，大约 8,000 名员工（约占 Meta 员工的 10%）失业。另有近 7,000 人被重新分配到以人工智能为重点的岗位。大约有 15,000 人的工作生活在一个月内发生了变化。

然后剧情发生了转折。 5 月 19 日，就在第一轮裁员开始前几个小时，扎克伯格完全取消了 11 月份的裁员计划。更广泛的重组目标被放弃。这位首席执行官承认了部署过程中的错误，并承诺不会在全公司范围内进一步裁员。

扼杀计划的数字

内部数据讲述了一个分裂的故事，最终破坏了整个前提。

从表面上看，有一个指标看起来令人印象深刻：人工智能辅助编码同比增长 220%。工程师编写代码的速度比以往任何时候都快。

但面向用户的产品改进仅增长了 36%。如果输出不能转化为更好的产品，那么更快地编写代码并没有多大帮助。

更糟糕的是，据报道，在人工智能转型期间，安全事件增加了约 40%。这意味着工程团队花在救火上的时间比构建新功能的时间还要多，这实质上是产生了生产力税，抵消了人工智能工具所产生的任何收益。

员工的抵制加剧了技术缺陷。当你告诉人们人工智能即将取代他们的工作，而人工智能工具却表现不佳时，你会得到一支士气低落且持怀疑态度的员工队伍。

为什么这比 Meta 更重要

人工智能辅助编码生产力与实际面向用户的改进之间的差距尤其明显。它表明，当前的人工智能工具更擅长增强狭隘的技术任务，而不是取代人们想要使用的运输产品中更广泛的判断力、创造力和跨职能协调。

Katie Paul 计划于 2026 年 9 月 3 日主持 Reddit AMA，更深入地讨论她对 Project OT 的报道。考虑到她所发现的内部复杂性，包括取消的裁员潮、混合的生产力数据以及首席执行官收回自己的倡议，这次会议应该更仔细地审视科技界最大胆的劳动力实验之一是如何直面人工智能的承诺与其当前能力之间的差距的。