Ripple 的人工智能金库推动内部：自动化且不失控

要点 GSmart 代理提出财务行动，但无法独立执行。

政策控制管理预测、流动性、风险和对账。

Ripple 报告了已经有资格获得人工智能见解的客户的采用情况。

Ripple 为资金自动化设置了护栏

企业财务团队可以自动化更多的财务分析，而无需将最终决策权转移给人工智能。 Ripple 于 9 月 10 日扩展了 GSmart，增加了现金预测、流动性管理、财务风险、对账以及向其 Ripple Treasury 平台报告等方面的政策控制功能。

该系统将财务计算与人工智能解释分开，限制了该技术在涉及企业资金的决策中的作用。确定性引擎在给定相同的输入时会产生相同的结果，并执行基础计算。 GSmart 解释公司政策、检测模式并解释其建议，然后再将建议的行动发送给授权人员。

Ripple财务部高级副总裁Renaat Ver Eecke表示：“每位首席财务官都面临着拥抱人工智能的压力，但他们同样有责任确保每项财务决策都是可解释的、受监管的和合规的。”

“GSmart 不是要求客户盲目信任人工智能系统，而是在每个组织自己的财务政策范围内工作，透明地提出建议，同时确保人类仍然控制着每一个决策。这不仅仅是人工智能原生财务，而是财务原生人工智能。”

人工智能代理在寻求批准之前必须引用政策

每个精心策划的代理都会监控定义的财务流程，建议特定的响应，并确定支持该建议的政策条款。然后，该提案将上报给专人审核。 Knowledge Studio 提供治理层，允许财务部门在操作到达批准者之前建立应用的组织策略和控制措施。

Ripple 对治理的重视是因为公司部署人工智能代理的速度超过了许多公司对其监管的速度。 Gartner 在 4 月份预测，到 2028 年，全球财富 500 强企业平均会使用超过 150,000 个代理，而 2025 年这一数字还不到 15 个。只有 13% 的组织认为他们拥有适当的 AI 代理治理。

Analytics Studio 添加了 Ask GSmart，这是一个对话界面，旨在检索信息并从财务数据中生成见解。该系统与预测、风险监控、流动性规划和报告等工具配合使用，扩展了 Ripple 于 2025 年 10 月宣布以 10 亿美元收购之前在 GTreasury 内开发的技术。

Ripple 将人工智能与传统和数字资产连接起来

此次扩张推进了更广泛的企业融资战略，其中包括一月份推出的 Ripple Treasury。该平台基于 GTreasury 的企业软件构建，将传统现金管理与数字资产基础设施相结合，包括 Ripple 的美元支持的稳定币 RLUSD 和加密货币 XRP。

财务部门今年早些时候获得了通过现有工作流程持有、监控、接收和管理 XRP 和 RLUSD 的能力。这种数字资产整合记录了每次事件发生时的原生资产金额、相应的法定价值和市场价格，同时整合了银行和托管机构持有的头寸。

XRP 作为 XRP Ledger 的原生资产运行，而 RLUSD 则提供以美元计价的支付和流动性管理选项。 GSmart 增加了对财务业务的分析和预测，而不是让人工智能代理对转账进行独立控制。

早期采用数据表明，一些符合条件的客户已经在使用该平台的自动监控工具。 Ripple 报告称，60% 的企业已启用风险洞察来识别风险异常和政策违规行为，而 44% 的企业使用预测洞察来比较预计现金流和实际现金流，以发现新出现的流动性缺口。