提前参加派对？ Ripple 荣誉首席技术官对前 SEC 主席 Gensler 的 2020 年人工智能论文做出反应

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Ripple 荣誉首席技术官 David Schwartz 对 SEC 前主席 Gary Gensler 于 2020 年重新发表的一篇论文做出了回应，该论文指出，随着金融领域的深度学习进入广泛采用的成熟阶段，它可能会导致金融体系脆弱和整个经济范围的风险。

X 用户 Andrew Curran 重新引发了这场讨论，他认为 Gensler 可能“较早”地预见到了金融领域广泛采用深度学习所带来的系统性风险。

据 Curran 称，Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 警告称，人工智能代理的大规模采用可能会在优化用户投资时引发银行挤兑。他补充说，过去几年担任 SEC 主席的加里·根斯勒 (Gary Gensler) 警告说，市场上可能会出现同样的问题：大规模追求算法完美会破坏系统稳定性。

2020 年 11 月，加里·詹斯勒 (Gary Gensler) 在成为 SEC 负责人之前，与麻省理工学院 (MIT) 斯隆管理学院的莉莉·贝利 (Lily Bailey) 共同撰写了一篇题为《深度学习与金融稳定》的论文，Curran 在推文中分享了该论文。

该论文当时指出，随着深度学习模型被采用到其技术堆栈中，金融行业正在进入一个快速发展的数据分析的新时代。报告进一步指出，现有的金融部门监管制度是在数据分析技术的早期时代建立的，可能无法解决金融领域广泛采用深度学习带来的系统性风险。

Ripple 名誉首席技术官的反应

施瓦茨回应了库兰的帖子，写道：“我认为这在很大程度上是有道理的。但没有的部分是，他们会变得如此聪明，以至于会做一些愚蠢的事情。”

我认为这很多都是有道理的。没有的部分是“他们会非常聪明，以至于会做蠢事”部分。 — David 'JoelKatz' Schwartz (@JoelKatz) 2026 年 9 月 28 日

施瓦茨的评论似乎反驳了“更智能的人工智能代理会产生更多非理性结果”的观点，同时似乎承认人们普遍担心这种自动化决策可能会集体做出。

自主人工智能代理能够通过互联网进行推理、规划和执行多步骤任务。

随着人工智能代理越来越多地被开发用于自主决策，数千或数百万个独立操作系统如何交互的问题可能成为金融基础设施和监管机构的重要考虑因素。