Ripple Treasury 扩展了金融领域受监管的人工智能工具
核心要点
- Ripple Treasury 通过政策控制的人工智能工具扩展了其 GSmart 平台,用于预测、流动性、风险、对账和报告,因为 60% 的合格客户使用其风险洞察功能。
- 根据 Ripple Treasury 的公告,更新后的 GSmart 系统使用专门的人工智能代理来检查财务数据,同时执行每家公司设置

Ripple Treasury 通过政策控制的人工智能工具扩展了其 GSmart 平台,用于预测、流动性、风险、对账和报告,因为 60% 的合格客户使用其风险洞察功能。
摘要 GSmart 将财务计算与人工智能生成的解释和建议分开。
在平台进行金融交易之前,人工批准仍然是强制性的。
60% 的合格客户使用 Risk Insights,44% 使用 Forecast Insights。
Ripple Treasury 将在迈阿密举行的 Sibos 2026 上展示扩展后的平台。
根据 Ripple Treasury 的公告,更新后的 GSmart 系统使用专门的人工智能代理来检查财务数据,同时执行每家公司设置的控制措施。
该平台不是允许人工智能模型计算财务结果并在未经审查的情况下对其采取行动,而是将底层计算与人工智能层分开。确定性引擎处理财务计算,而 GSmart 读取公司政策、识别财务数据的模式并解释其建议。
财务团队保留对每笔交易的控制权,因为系统要求有人批准任何财务行动。 Ripple Treasury 表示,这一设置使公司能够获得更自动化的分析,而无需将最终权力交给人工智能代理。
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Ripple Treasury 让人类控制交易
GSmart 的代理专注于既定的财务职能,包括现金预测、流动性管理、财务风险、账户对账和报告。每个代理都会检查与其指定职能相关的信息,而不是作为公司财务系统中的通用助理进行操作。
当代理检测到可能违反内部规则的活动时,它可以向财务团队发出警报并确定建议背后的政策。用户可以查看相关条款和支持数据,然后决定是否继续。
Ripple Treasury 表示,该功能旨在使人工智能建议更容易追踪。 GSmart 可以显示哪个内部控制产生了结果,而不是向用户发出无法解释的警告或建议的操作。
Knowledge Studio 充当代理的治理层。财务团队使用它来定义指导 GSmart 如何检查财务信息的政策、权限和内部控制。
在 Analytics Studio 中,Ask GSmart 提供了用于财务数据的对话工具。用户可以用日常语言提交问题并检索信息,而无需创建单独的报告或手动查看多个数据集。
该公司表示,其系统并不赋予人工智能对支付或其他金融交易的最终控制权。 GSmart 可以发现问题、解释支持政策并建议采取行动,但交易必须由授权员工批准。
GSmart风险监控采用率达到60%
据该公司称,扩展的功能已经在 Ripple Treasury 的企业客户群中提供,而不是通过有限的试点进行测试。
Ripple 报告称,有资格获得风险洞察的客户中有 60% 已激活该功能。风险洞察力搜索异常风险和可能的政策违规行为,为财务团队提供了一种在批准相关活动之前检查问题的方法。
Forecast Insights 已覆盖 44% 的合格客户。该功能将预期现金流量与实际结果进行比较,并识别可能影响公司流动性计划的差异。
通过检查这些缺口,该平台可以提请财务人员注意潜在的现金短缺或超额余额。然后,负责公司财务的员工可以评估这些信息并决定是否转移资金、调整预测或保持现有计划不变。
协调工具构成了更新的另一部分。 Ripple Treasury表示,GSmart可以帮助用户发现财务记录之间的差异,同时其报告功能可以组织财务信息以供审查。
该公司将代理作为特定工作流程的工具,并在其提出的建议中应用政策控制。其方法将自动分析置于批准阶段之前,而不是允许软件自行授权和完成交易。
人工智能治理问题推动了政策控制的需求
Ripple Treasury 推出了这一更新,因为公司在财务和其他业务职能方面增加了自主软件的使用。
该公司援引 Gartner 的研究称,到 2028 年,财富 500 强企业平均可以运营超过 150,000 个人工智能代理。然而,根据公告中引用的同一项研究,只有 13% 的组织认为他们目前拥有正确管理此类代理所需的治理。
Ripple Treasury 将 GSmart 的政策参考和批准要求定位为财务部门的控制措施,财务部门必须解释如何做出决策。该模型在员工接受或拒绝代理人的建议之前,为员工提供了代理人所使用的政策的记录。
Ripple 财务部高级副总裁 Renaat Ver Eecke 表示:“每位首席财务官都面临着接受人工智能的压力。”
Ver Eecke 补充说,财务决策还需要可解释、可管理且合规。 GSmart 的设计通过将人工智能解释与计算财务结果的引擎分开来满足这些要求。
财务部门经常处理付款指令、流动性预测、债务头寸、外汇风险、银行余额和其他敏感记录。根据 Ripple Treasury 的既定模式,代理商可以检查此类数据并标记问题,但该公司的授权员工仍负责批准相关行动。
Ripple 在其 GTreasury 业务上构建 GSmart
Ripple Treasury 源自 Ripple 于 2025 年收购的资金管理软件公司 GTreasury。收购后,Ripple 重新命名了该业务,并将其已建立的企业资金业务置于 Ripple Treasury 品牌下。
该公司表示,2025 年该平台处理的交易价值超过 1,000 名客户,交易价值超过 13 万亿美元。该数字涵盖了通过前 GTreasury 业务记录的活动,并不代表 XRP 结算量。
将数字分开很重要,因为 Ripple Treasury 提供的企业财务功能超出了区块链支付的范围。其平台涵盖现金管理、预测、对账、风险监督、报告和其他财务流程,而 Ripple 则运营独立的数字资产和支付服务。
GSmart 扩展将受监管的人工智能功能添加到现有的财务工作流程中。 Ripple 表示,该产品已经在企业客户中很活跃,风险洞察和预测洞察报告的采用率就表明了这一点。
在美国,Ripple Treasury 计划于 9 月 28 日至 10 月 1 日在迈阿密举行的 Sibos 2026 上展示扩展后的系统。该活动预计将汇集银行、支付公司和企业财务团队,讨论人工智能、支付和数字金融等问题。
