融资2500万美元，Ritual押注AI Agent新叙事：从AI上链到自主智能

Ritual 致力于构建AI Agent自主运行的基础设施，使其能像经济主体一样持续运行、持有资金并参与链上经济活动。项目通过整合AI、机制设计、系统密码学，解决Agent在开放环境中的身份、资金、隐私和长期运行问题。早期产品Infernet连接链上与链下计算，现在叙事扩展至让AI Agent成为链上真正的参与者。2023年完成2500万美元融资，由Archetype领投。Ritual瞄准的是AI Agent自主经济时代的基础设施需求，但挑战在于需要证明开发者生态和链上经济活动的可持续增长。

一、Ritual到底在做什么？

简单来说，Ritual 想做的并不是一个普通的 AI 应用，而是一套让 AI Agent 可以“自己活下去”的基础设施。

传统软件最大的特点是：人下达指令，软件完成任务。

例如用户告诉 AI：

“帮我分析一下市场。”

AI 给出结果，任务就结束了。

但未来的 Agent 可能完全不同。

它可能每天自动分析市场，寻找机会，和其他 Agent 沟通，执行交易，支付计算资源费用，再将收益重新投入下一轮行动。

到了这个阶段，AI 面临的问题就不再只是“模型够不够聪明”。

它还需要身份、资金、隐私、执行能力、记忆、结算以及长期运行的机制。

Ritual 当前正在解决的，正是这些问题。

按照官方最新介绍，一个真正意义上的 Autonomous Agent 至少需要具备三个能力：

第一，即使创建者离线，它仍然可以持续运行。

第二，能够持有和使用自己的资金。

第三，能够在具有对抗性的环境中保护自己的密钥、Prompt、策略以及模型信息。

这也是 Ritual 与普通 AI 应用最大的区别之一。

二、为什么AI Agent需要区块链？

AI Agent 真正走向自主化之后，一个非常现实的问题会出现：

谁来记录它做了什么？

如果一个 Agent 可以拥有资金、执行交易、购买计算资源，甚至与另外一个 Agent 进行商业合作，那么传统互联网架构中的“账号+服务器+中心化数据库”可能并不足以支撑这种模式。

区块链恰好提供了一套不同的解决方案。

身份可以被记录，资产可以被管理，交易可以被结算，规则可以通过智能合约执行，而 Agent 的部分状态也可以长期存在。

Ritual 想做的事情，就是把这些能力进一步整合进 AI Agent 的运行环境。

从官方目前披露的架构来看，Ritual 希望让模型调用、调度、密钥、证明、执行等能力成为链上的原生组成部分，而不是简单地通过一个 API 把 AI 接到区块链上。

这意味着 Ritual 的目标实际上已经从“AI 上链”进一步走向了：

让 AI 成为链上真正的参与者。

三、Ritual的技术方向

Ritual 的基础设施并不是单纯依靠一个 AI 模型。

项目目前重点研究的方向包括四个部分：

Artificial Intelligence

解决 AI Agent 的决策和适应问题，让 Agent 能够在开放环境中持续进行判断。

Mechanism Design

解决不同 Agent 之间如何进行激励、交易和协作的问题。

解决长期运行过程中的执行、记忆以及连续性。

解决隐私、证明以及可信执行问题。

这四个方向组合起来，才构成 Ritual 所理解的 Autonomous Intelligence。

换句话说，Ritual 并不是简单地在链上运行一个 ChatGPT，而是在尝试建立一套能够支持“长期自主运行的数字经济主体”的底层系统。

四、从Infernet到自主智能

Ritual 早期的产品方向其实更加容易理解。