Sam Altman 对人工智能许可不断变化的立场引发了有关竞争和便利性的问题

这位 OpenAI 首席执行官曾要求国会许可核设施等人工智能模型，但现在由于他的公司在市场上处于领先地位，他正在游说反对强制批准。

三年前，山姆·奥尔特曼（Sam Altman）坐在美国参议员面前，提出了一个让硅谷大部分人感到惊讶的要求：请监管我们。具体来说，他提出了政府为超过某些能力阈值的人工智能模型颁发许可制度，该制度模仿了核监督，由当局授予和撤销批准。

快进到 2026 年 6 月，奥特曼唱起了截然不同的曲调。他现在正在积极游说反对人工智能模型的强制性预发布批准，而是推动增加针对测试和评估能力的联邦资金，特别是在商务部。

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从核级监督到自愿检查

2026 年 6 月 2 日，唐纳德·特朗普总统签署了一项行政命令，建立人工智能模型测试自愿框架。该命令明确拒绝强制许可，与奥特曼本人曾经倡导的那种政权划清了界限。

奥特曼并没有抵制政府的宽松政策，而是倾向于这样做。他的新首选方法集中于为联邦机构提供更多资源来评估人工智能系统，而不授予他们在模型投放市场之前阻止模型发布的权力。

预计到 2026 年 8 月 1 日，人工智能模型自愿限制的正式框架将会出台。当你将这两个立场并排排列时，这种转变是令人震惊的。 2023 年，奥特曼告诉参议员，高于高能力阈值的模型应该需要许可证才能运行。他认为，到 2026 年，在发布模型之前强制获得联邦批准将会适得其反。

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逆转背后的竞争算计

批评者对这一转变有一个简单的解释：追随市场立场。当 Altman 于 2023 年作证时，OpenAI 仍处于前沿人工智能领域的领跑者地位。许可制度会创造一条护城河，提高每个试图构建大型模型的竞争对手的进入壁垒。

既然 OpenAI 被广泛认为是前沿人工智能开发的领导者，那么微积分看起来就不同了。强制性的预发布批准可能会降低公司交付产品的能力。观察人士批评 Altman 的转变，质疑他 2023 年的证词是否真正出于安全考虑，或者是否是精心策划的举动，以限制缺乏资源来应对复杂许可流程的小型竞争对手。

自愿监督的实际含义是什么

强制性框架和自愿框架之间的区别不仅仅是语义上的。在强制性制度下，政府机构需要批准人工智能模型才能向公众发布。相比之下，自愿框架让公司有责任提交模型进行评估（如果他们选择），并且没有强制机制阻止公司发布尚未提交审查的模型。

尽管当前框架具有自愿性质，但人们确实担心未来的人工智能版本可能仍面临运营限制，这表明政策、商业利益和创新之间复杂的相互作用将塑造人工智能发展的格局。