Sam Altman 表示，OpenAI 的目标是在降低价格的同时提高人工智能质量

该公司积极的定价策略正在通过绝对的销量将更便宜的型号转变为收入增长引擎

对于一家消耗数十亿计算成本的公司来说，OpenAI 正在做的事情听起来似乎很简单：让其人工智能模型变得更好，同时更便宜。首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 提出了一个愿景，即公司提供他所说的人工智能领域“最伟大且最便宜”的产品。

该战略已经产生了切实的成果。 2026 年 7 月 30 日，OpenAI 大幅削减了 GPT-5.6 系列模型的 API 价格，将 Luna 模型的成本削减了 80%，将 Terra 模型的成本削减了 20%。 Luna 现在的运行价格为每百万输入代币 0.20 美元，每百万输出代币 1.20 美元。 Terra 的价格分别为 2 美元和 12 美元。

音量播放正常

降价后，Luna消费量猛增约14倍，而有效价格则下降约10倍。计算结果表明，尽管每个 API 调用的成本只是以前的一小部分，但 Luna 的收入仍增加了约 34%。

Altman 在 2026 年 7 月下旬的播客节目中解释了这一逻辑，并指出 OpenAI 专注于将较大的模型提炼为更小、更便宜的版本。目标是保持具有竞争力的性能，同时大幅降低服务每个请求的成本。在某些基准测试中，该公司已实现输出代币减少 54% 的效率提升以及服务成本降低 20% 以上。

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9月又一轮削减

OpenAI 并没有因为 7 月份的削减而停止。到 2026 年 9 月，该公司宣布进一步降价其较新的 GPT-6 型号。这些产品的价格大约是前一系列产品成本的一半，该公司将这一价格下降归因于缓存系统和推理优化的改进。

竞争环境在这里很重要。 OpenAI 的定价举措是在 Kimi K3 等型号开始对性价比前沿施加巨大压力之际发生的。

OpenAI 似乎正在通过所谓的“每美元有用的智能”来衡量自己的成功，这一指标将话题从原始基准分数转向相对于成本提供的实用价值。