Shopify 首席执行官托比亚斯·卢特克 (Tobias Lütke) 警告人工智能的使用可能会引发“泼水手榴弹”

强制使用人工智能的高管现在正在考虑未经检查的人工智能生成输出带来的混乱副作用

Tobias Lütke 去年一直告诉 Shopify 员工，人工智能不是可选的。现在他正在处理每个人真正倾听的后果。

这位 Shopify 联合创始人兼首席执行官创造了一个新术语来形容当工人依靠人工智能而不去检查输出时会发生什么：“slop grenades”。这些是未经检查的电子邮件、代码片段和文档，它们会进入同事的收件箱或代码库，将质量控制的负担转移给下一个打开它们的人。

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从强制到混乱

2025 年 4 月，Lütke 发布了一项相当于内部法令的内容：人工智能的使用将被视为 Shopify 的“基线期望”。团队被告知在请求额外的人员或资源之前证明他们无法使用人工智能完成任务。人工智能熟练程度已融入绩效评估中。

现在，Shopify 大约 50% 的生产拉取请求源自与公司内部 AI 代理 River 的交互，跨越 7,000 到 10,000 个 Slack 渠道。 Lütke 在知识项目播客上发表讲话时描述了一种新的失败模式，这是他的公司在全力投入人工智能时没有预料到的。工人们产生产出的速度超出了任何人有意义地审查它们的能力。

吕特克直言不讳地说：机器不承担责任。当人工智能生成的代码提交引入错误，或者人工智能起草的电子邮件错误地传达了关键细节时，人工智能不承担后果。人类确实如此。如果该人员在交付之前从未正确审查过输出，那么责任链就会完全崩溃。

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生产过剩问题

“倾斜手榴弹”的取景刻意生动。手榴弹不仅仅影响投掷者。它会产生爆炸半径。当一名员工未经审查就发出人工智能生成的文档时，收到该文档的同事必须花时间弄清楚它是否准确、是否完整以及其中的任何说法是否是幻觉。劳动并没有消失。它只是移动。

这种动态在软件开发中尤其严重，Shopify 50% 的拉取请求数字令人印象深刻且令人震惊。未经适当的人工审查而发布的代码可能会引入微妙的错误，这些错误会随着时间的推移而复杂化，从而产生技术债务，使人工智能最初交付的任何生产力收益都相形见绌。

对技术领导力进行更广泛的思考

Shopify 的故事值得关注，因为该公司在强制采用人工智能方面比大多数公司走得更远。通过将人工智能熟练程度与绩效评估联系起来，并要求团队在招聘前用尽人工智能选项，Lütke 创造了使用这些工具的强大激励。他没有建立（至少是速度不够快）在这样做的同时维持质量标准的同样强大的激励措施。

吕特克似乎正在重新调整而不是撤退。使用人工智能的授权尚未取消。但现在人们也同样强烈地表达了对员工拥有人工智能产品所有权的期望。