SQL Explorer 简介：直接 SQL 访问链上数据

SQL Explorer 简介：对链上数据的直接 SQL 访问 交易台和基于 Hyperliquid 的量化团队在进行他们真正关心的查询之前要花费数周的时间进行数据管道处理。 SQL Explorer 用单个界面替换了该堆栈。没有索引器。没有管道。只是 SQL。

Quicknode 2026 年 4 月 2 日 — 阅读 5 分钟

长话短说

使用标准 SQL 查询 Hyperliquid 交易、清算、资金、头寸等。

37 个表中的 385B+ 索引行，以及 40 多个预构建查询。

将任何 SQL 查询转换为可编程 REST 端点。没有索引器，没有管道，没有额外的供应商。

现已在所有付费 Quicknode 计划中提供测试版。

SQL 资源管理器是什么

SQL Explorer 是一个完全索引的 SQL 接口，可连接数十亿行区块链数据，可通过浏览器内编辑器和 REST API 进行访问，无需管理任何底层基础设施。它处于测试阶段，具有深度的 Hyperliquid 覆盖（37 个表，385B+ 索引行），并且即将推出更多链。

它与 RPC、Streams 和 Webhooks 并存，作为 Quicknode 数据访问层的一部分。 RPC 和 gRPC 为您提供原始链访问，Streams 和 Webhooks 为您提供基于推送的事件传递，而 SQL Explorer 为您提供按需的可查询、索引数据。针对不同问题的不同访问模式，全部在一个统一平台上。

它解决的问题

如果您正在运行交易台、构建量化策略或在吞吐量链（例如 Hyperliquid）上运行数据基础设施，那么您就遇到了这堵墙。您开始轮询 JSON-RPC 端点。当轮询还不够时，您可以构建自定义索引器。您将原始数据传输到仓库中。您编写转换逻辑。你维护这一切。

在你真正关心的问题之前，就已经在管道上花费了大量的工程工作，比如了解哪些资产正在被清算、融资利率如何在市场上变化，或者鲸鱼活动集中在哪里。

其结果是基础设施开销将工程从产生价值的系统中转移出来，多供应商扩张且集成脆弱，以及“数据存在于链上”和“数据在我的系统中可查询”之间的差距可能需要数周时间才能弥合。

SQL Explorer 用单个界面替换了该堆栈。无需管理基础设施。没有要运行的索引器。无需维护仓库。你编写 SQL，你获取数据。

工作原理：SQL 到 REST 演练

假设您想在 Hyperliquid 上查找鲸鱼交易。过去 24 小时内超过 10 万美元的所有商品（按大小排名）。 SQL Explorer 支持标准 SQL 语法，包括联接、子查询、窗口函数和聚合，因此这是针对 hyperliquid_trades 表的单个查询：

× 终端 □ 选择时间戳、硬币、面、价格、尺寸、toFloat64(价格) * toFloat64(尺寸) AS notional_usd、买家地址、卖家地址 FROM hyperliquid_trades WHERE 时间戳 > now() - 间隔 24 小时 AND toFloat64(价格) * toFloat64(尺寸) > 100000 ORDER BY notional_usd DESC LIMIT 100

您可以在仪表板的 SQL 编辑器（包括架构浏览器、语法突出显示和内置图表）中运行它，或者通过 REST API 发送它：

× 终端 □curl -X POST 'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \ -H '接受：application/json' \ -H '内容类型：application/json' \ -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \ -d '{ "query":"选择时间戳、硬币、边、价格、尺寸，toFloat64(价格) * toFloat64(尺寸) AS notional_usd、buyer_address、seller_address FROM hyperliquid_trades WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000 ORDER BY notional_usd DESC LIMIT 100", "clusterId": "hyperliquid-core-mainnet" }'

响应是结构化 JSON，您的系统可以直接使用。没有转换层，没有 ETL。每个响应都包含执行统计信息，以便您可以监控性能并优化成本：

× 终端 □ { "data": [ { "timestamp": "2026-04-01 08:17:12.046", "coin": "ETH", "side": "B", "price": 2125, "size": 1421.7697, "notional_usd": 3021260.6125000003, “买家地址”：“0xb8eb97eaed8367079894d2f1bed69bd220ec1dd5”，“卖家地址”：“0x004edcd40360e293e4cf260d2ebdf8c7076c1bb8”}，{“时间戳”：“2026-03-31 20:50:21.436", "硬币": "xyz:SP500", "边": "A", "价格": 6503, "尺寸": 461.329, "notional_usd": 3000022.4869999997, "buyer_address": "0x354bcb431a332079950d2ce3a4698745e0f66425", "seller_address": "0x9657aa2cd45f2cfe77bef47f026bd835edcd165c" } ], "统计": { "已过去": 0.052795353，“行读取”：3926795，“字节读取”：496898463}}

将结果直接连接到您的交易系统、仪表板、内部工具或人工智能代理。这是仪表板中可用的 40 多个预构建查询之一。您还可以编写架构支持的任何内容。

测试版中有哪些可用内容

SQL Explorer 现已上线，具有完整的 Hyperliquid HyperCore 覆盖范围：

37 个表格，涵盖交易、订单、成交、融资、市场数据、区块、交易、清算、清算所状态、预言机价格、质押、账本更新、桥梁事件、构建者活动、金库股票、子账户、推荐、显示名称、指标等

385B+ 索引行，具有列式存储和分区感知查询执行

40 多个预构建查询，涵盖交易活动、市场分析、仓位跟踪、基础设施监控、投资组合视图和平台分析

浏览器内 SQL 编辑器，具有语法突出显示、架构浏览器、图表和从 UI 生成 REST 调用的查询生成器

具有 API 密钥身份验证的 REST API — 任何查询，可从任何地方进行编程

每个响应的执行统计数据以提高成本意识和优化

从您现有的 Quicknode 帐户进行基于信用的计费，根据查询执行时间和扫描的数据进行计量，并在每个 API 响应中提供完整的成本可见性

开始使用

SQL Explorer 现在可在所有付费 Quicknode 计划中使用。没有候补名单，没有测试版。只需登录并开始查询。

在 Quicknode 仪表板中打开 SQL Explorer 以立即开始编写查询。

有关完整的 REST API 设置、架构参考和所有预构建的查询，请阅读 SQL Explorer 文档。

如果您使用 AI 代理进行构建，请安装 Quicknode Skill 以使您的代理全面了解 SQL Explorer 和更广泛的 Quicknode 平台：

× 终端 □ npx 技能添加 Quicknode-labs/blockchain-skills

SQL Explorer 采用了过去需要数周基础设施工作的工作流程，并将其简化为一个查询。 Hyperliquid 是第一个数据集。其他链已在路线图上，相同的接口和 API 将继续发展。您今天构建的内容不会被丢弃。

如果您需要大规模企业数据访问，请在此处联系我们的团队。