Thinking Machines Lab 在融资谈判中寻求 400 亿美元估值

Mira Murati 的人工智能初创公司的估值是一年前 120 亿美元种子轮融资的三倍多

由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的人工智能公司 Thinking Machines Lab 正在讨论筹集资金，估值约为 400 亿美元。如果本轮融资以这个数字结束，这将比该公司在 2025 年 7 月种子轮融资中获得的 120 亿美元的投后估值增长三倍多。

从 $12B 到 $50B 再到 $40B：估值过山车

Thinking Machines Lab 于 2025 年 2 月崭露头角，当时 Murati 刚刚从 OpenAI 离职，组建了一个由前同事组成的团队，建立了她所设想的一家专注于可扩展人工智能模型和开发工具的公益公司。

该公司几乎没有浪费时间筹集资金。其 20 亿美元种子轮融资于 2025 年 7 月结束，是有记录以来最大的种子轮融资之一。安德森·霍洛维茨 (Andreessen Horowitz)、英伟达 (Nvidia) 和 AMD 都参与其中，另外还有一个不拘一格的团体，其中包括阿尔巴尼亚政府的小额投资（穆拉蒂是阿尔巴尼亚血统）。

据报道，到 2025 年底，该公司正在探索后续融资，估值高达 500 亿美元。这些谈判到 2026 年初破裂，导致该公司的种子后估值回到 120 亿美元。

公司实际建设了什么

第一个产品是 Tinker，这是一个专为微调开放权重模型而设计的 API，于 2025 年 10 月推出。第二个版本是 Inkling，于 2026 年 7 月 15 日推出。Inkling 是一个多模态基础模型，包含 9750 亿个参数。

Thinking Machines Lab 于 2026 年 3 月与 Nvidia 达成了多年合作伙伴关系，提供至少 1 吉瓦的尖端计算能力，以及一项未公开的额外投资。与谷歌云达成的单独基础设施协议完善了该公司的硬件和云战略。

一吉瓦的计算能力是惊人的。从长远来看，单个大型数据中心的耗电量通常在 50 到 100 兆瓦之间。与 Nvidia 的交易有效地保证了 Thinking Machines Lab 拥有训练和服务模型的资源，其规模在世界上只有少数公司可以匹敌。

竞争格局残酷

截至 2026 年中期，该公司拥有 100 至 200 名员工。按照竞争对手的标准来看，这已经很精简了，其中一些竞争对手拥有数千名员工。

公益公司结构表明了平衡利润与更广泛的社会考虑的意图。

如果 400 亿美元的融资得以实现，Thinking Machines Lab 将跻身全球最有价值的私营人工智能公司之列。此前估值谈判达到 500 亿美元，然后破裂，这一事实表明投资者这一次更加自律。