贝莱德表示人工智能在促进加密货币需求方面的作用仍然被低估

贝莱德认为，人工智能的广泛采用可能会成为数字资产需求的一个很大程度上被忽视的驱动因素——特别是通过机器对机器支付和代币化基础设施。在一篇新的研究论文中，该资产管理公司将人工智能“代理”的增长与对 24/7 可编程结算系统的需求联系起来，并指出稳定币和其他链上工具可能是受益者。

这份题为“机器原生经济”的报告还提出了一种可能性，即人工智能可以通过创建计算资源代币化债权市场（可以在人工智能系统请求额外容量时进行交易、用作抵押品或自动购买的资产）来将加密货币扩展到支付之外。

贝莱德将人工智能和机器对机器支付视为数字资产采用的“结构性催化剂”。

该论文认为，稳定币特别适合自治系统之间的高频、低价值交易。

它表明计算市场可能会出现，其中处理能力的代币化声明可以被转移、质押或交易。

贝莱德将数字资产定位为日益自主的“数字经济”的潜在基础设施，这是针对机构投资者的角度。

为什么人工智能可以改变支付轨道的需求

贝莱德的核心前提是代理人工智能（软件代表用户和其他系统行事）将加剧对自动化支付机制的需求。虽然现有的支付基础设施可以支持某些形式的自动化，但报告认为，帐户设置、凭证、授权和极小交易的经济性等关键步骤仍然需要人工参与。

此外，该论文还强调，不同提供商的结算最终性和速度可能有所不同，这可能与持续运行的机器对机器商务的要求并不完全一致。在此背景下，贝莱德表示，数字资产和代币化工具可能更适合自主交易的运营现实。

作者特别描述了稳定币、原生加密货币和代币化的现实世界资产，它们适合全天候发生的高频次分额的机器对机器支付。他们补充说，多种数字资产可以支持“代理商务”，但稳定币可能会引领交易使用。

将计算能力标记为新的加密市场

这项研究不仅限于支付，还发现了计算领域的机会。贝莱德将计算描述为训练和运行人工智能系统所需的处理能力，并认为随着人工智能需求的激增，公司可能会寻找通过更清晰地访问资源来控制成本和管理风险的方法。

在贝莱德的模型中，对计算能力的主张可以用代币来表示。然后，这些代币可以被转让、作为抵押品质押或进行交易，从而创造一个扩大机构投资者参与的潜在市场。该论文还声称，人工智能代理可以利用此类市场根据需要自动获取资源，从而实时调整采购与系统需求。

通过强调代币化债权如何将人工智能驱动的资源需求与可编程结算联系起来，贝莱德有效地将部分计算经济重新构建为链上金融基础设施的候选者。

机构关注长期存在的加密货币论文

贝莱德的论点呼应了加密行业部分地区长期倡导的一个主题：人工智能不仅会增加交易量，而且还会产生对无需持续人类监督即可运行的金融轨道的需求。贝莱德的贡献在于制度框架——利用针对主流投资者受众的研究来推进数字资产可以成为日益自治的经济的基本机制的一部分的想法。

这一观点也与加密货币领导者的公开评论一致。今年 7 月，Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗 (Brian Armstrong) 反驳了行业“转向”人工智能的呼吁，认为人工智能代理可以推动对基于加密货币的金融服务的需求。早些时候的报道指出，他认为人工智能作为大趋势并不会削弱加密货币的相关性；他认为，代理商需要可编程货币，而不是传统的银行轨道。

阿姆斯特朗的观点似乎与贝莱德对机器原生结算和自动化的强调是一致的。贝莱德谈论的是基础设施和机构参与，而阿姆斯特朗则关注代理驱动系统中可编程支付功能的实际需求。

用于自动代理付款的工具已经出现

虽然贝莱德的论文具有前瞻性，但它并不是凭空写出来的。该信息强调，一些加密货币和支付公司已经在构建旨在使人工智能代理能够自动进行交易的工具。例如，文章提到了 Coinbase 的 x402 协议和 Tempo 的机器支付协议，这两个协议都旨在让人工智能代理自动支付在线服务费用。

它还引用了 Circle 推出的代理钱包和 USDC 支付工具以及 OKX 的代理支付协议，该协议被描述为支持定期支付和托管式安排，在任务完成后释放资金。

这些例子对投资者和建筑商很重要，因为它们表明至少有一些需求信号正在转化为产品开发。贝莱德的研究为为什么随着人工智能代理变得更加普遍、交易模式变得更加自主和连续，这一方向能够扩大规模提供了宏观理由。

目前，最大的问题是代币化支付轨道和计算索赔市场从概念到大规模实际使用的速度有多快。读者应该关注基于稳定币的自主代理支付工作流程是否会扩展到试点之外，以及任何计算市场代币化提案是否会获得关注——因为这将是对贝莱德“计算作为新机会”论文的最明确的考验。