贝莱德预测稳定币将成为自主人工智能的支付渠道

全球最大资产管理公司的一篇新研究论文认为，人工智能代理需要可编程资金，而稳定币是第一个提供这种资金的人。

贝莱德数字资产研究团队在 2026 年 9 月 22 日这一周发表了一篇题为“机器原生经济：数字资产如何连接智能、商业和计算”的论文。核心论点很简单：自主人工智能系统需要支付费用，现有的金融管道无法处理这项工作，而稳定币可以。

为什么传统支付轨道难以应对机器对机器交易

贝莱德的论文指出，包括 ACH 和信用卡网络在内的传统系统与自主人工智能系统将产生的低成本、高频、机器对机器支付根本不匹配。当交易对手是实时购买 GPU 时间或数据访问的算法时，人类发起的商业可以容忍的结算时间、费用和中介要求就成为结构性瓶颈。

该报告还提出了一种全新的数字资产类别可能出现的可能性，特别是与代币化计算能力相关的资产。该领域的法规和市场标准仍在形成中。

论文背后的数字

到 2026 年 9 月，稳定币流通供应量已突破 3000 亿美元。仅 2025 年，调整后的交易量就突破了 11 万亿美元。自 2020 年以来，稳定币交易量每年复合增长约 80%。同期，ACH 交易量每年增长约 8.5%。

人工智能、科技及其所推动的市场——每日简报。日常的。自由的。加入加密货币、金融和政策领域 34,000 多名读者的行列。电子邮件地址 免费订阅 我们尊重您的隐私。随时取消订阅。

根据报告中引用的 TRM Labs 分析，人工智能代理目前占领先支付协议活动的 0.6% 到 7.5% 之间。分析师预计，到 2030 年，来自亚马逊、微软和谷歌的云行业收入将达到约 1.1 万亿美元。2025 年至 2030 年间，人工智能基础设施的累计投资可能超过 5 万亿美元。

投资者和市场参与者应该关注什么

稳定币市场并不是铁板一块。 Tether 的 USDT 和 Circle 的 USDC 在数量上占据主导地位，但人工智能支付用例可能会创造对针对特定特征进行优化的稳定币的需求，例如可编程性深度、跨链互操作性或企业人工智能部署所需的合规性功能。贝莱德的论文承认，代币化计算市场的标准和规则仍在形成，而美国的稳定币立法一直是一个缓慢的过程。