以太坊创始人 Vitalik Buterin 揭示了以隐私为中心的人工智能实验

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在最近的 X 帖子中，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 透露他正在做一些自我实验。

该实验的目标是利用他的个人健康和旅行数据为自己提供个性化的饮食和锻炼建议，使用前沿模型，但避免向他们泄露任何私人信息。

对于实验策略，Buterin 使用本地模型（Qwen 3.8 Flash Next）进行编排，并通过工具调用使用强大的远程模型，以从本地模型缺乏的更高层次的思维和知识中受益。

隐私保护有一个三层方法：首先，当本地模型将查询写入前沿模型时，避免泄露个人身份信息，或通过他的写作风格泄露他的身份。

第二层使用zkAPI来防止他的身份通过支付通道暴露，而第三层使用Tor来提供网络和IP级别的隐私。 “你需要这三个，”Buterin 写道。

做了一些自我实验。目标：使用我的个人健康和旅行数据为我提供个性化的饮食和锻炼建议，使用前沿模型，但避免向他们泄露任何私人信息。策略：使用本地模型（Qwen 3.8 Flash Next）进行编排，并使用强大的远程模型作为工具调用，以受益于本地模型所不具备的更高层次的思维和知识。保护隐私的三层方法： 避免泄露个人身份信息，或通过编写风格泄露我的身份 -> 本地模型将查询写入前沿模型，而不是我 避免通过支付渠道泄露我的身份 -> zkAPI 避免通过网络/IP 泄露我的身份 -> Tor 你需要这三者（最后我们至少在某种程度上拥有这三者） 技能文件教导本地模型何时以及如何构造对远程模型的最小数据泄露请求。使用 zkAPI-wrapped-with-Tor 作为 CLI 工具。一切正常！我收到了建议，来自前沿模型的信息有助于改进它们。主要缺陷： * Tor 确实没有针对逐请求去链接进行优化，这是当今世界真正有意义的网络层隐私的唯一形式（长时间运行的标识符太脆弱）。可能私密性不够，同时延迟也比实际情况高出 10-100 倍。 * 技能文件的请求构建策略绝对不是最佳的。 * Qwen 3.8 Flash Next 仍然太慢，不舒服。它可以舒适地以 20-30 TPS 运行，但只有在 100+ TPS 时才会真正开始感觉很快 * 有一个权衡：你对向远程模型提供的数据越仔细，它对你的帮助就越少 https://t.co/1g81Mp1sWW — fatalik.eth (@VitalikButerin) 2026 年 10 月 4 日

技能文件教导本地模型何时以及如何构建对远程模型的最低限度的数据显示请求。 Buterin 表示，他使用 Tor 封装的 zkAPI 作为命令行工具。

根据 Buterin 的说法，该实验有效并返回了使用前沿模型的信息改进的建议：“一切都有效！我收到了建议，来自前沿模型的信息有助于改进它们。”

Buterin 概述了三个主要缺陷，并强调了权衡；您对向远程模型提供的数据越仔细，它对您的帮助就越小。

以太坊愿景保持不变

虽然 Buterin 关于 X 的最新论述似乎只关注人工智能，但他对以太坊的愿景保持不变，他将其设想为未来几年的“加密世界计算机”。

在 9 月底的一篇文章中，Buterin 指出，以太坊的技术在过去十五年中已经取得了巨大的发展，并且有望在接下来的三年中进一步发展——以至于可以公平地称以太坊正在朝着一种性质不同的系统发展。

根据 Buterin 的说法，明年的 Pectra 硬分叉可能是以太坊最后一个“正常”分叉，其功能和技术在 2015 年就会被人们所认识。之后的一切都涉及递归 STARK、自动形式验证、高度优化的共识算法，并使其全部是量子安全的。借助 PeerDAS，以太坊开始从区块链转变为更强大的东西。从 Pectra 之后开始，这种转变成为以太坊的主要故事。

与仅使用前一个时代的技术（密码世界计算机）所能完成的任何事情相比，其结果是更便宜、更具可扩展性和更私密的高安全性计算。