xAI推出Grok 4.7，编码和知识工作性能更强

新模型使用更大的基础模型和扩展的强化学习，同时保持 Grok 4.6 的定价。

xAI 推出了 Grok 4.7，这是其最新的前沿模型，专注于编码和知识工作，提高了长时间运行任务的性能并提供了更强大的保护措施。

该模型使用比 Grok 4.6 更大的基础模型，并进行了更长的强化学习运行，重点关注可能需要数小时才能完成的更困难的任务。 xAI 表示，此次培训提高了 Grok 4.7 验证自身工作、管理更长上下文以及在 Grok Bot 环境中运行的能力。

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Grok 4.7 在 xAI 发布的基准测试中对其前身进行了改进。它在 CursorBench 4.0 上的得分为 46.3%，而 Grok 4.6 的得分为 40.4%，而其 Terminal Bench 4.0 得分从 20.3% 上升至 38%。

该模型在 DeepSWE 1.1 上的高推理得分为 71%，在 AA Briefcase 上得分为 1,657，在 EEBench 上得分为 64%。 xAI 的结果显示，在其中多项评估中，Grok 4.7 领先于 GPT 5.6 Sol，但 GPT 5.6 Sol 和 Fable 5.1 在其他评估中仍然领先。

该版本是在 xAI 于 8 月推出的 Grok 4.6 之后发布的，重点关注长期运行的代理以及复杂的编码和知识工作。 Grok 4.6 的定价为每百万输入代币 2 美元，每百万输出代币 6 美元。

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xAI 保持 Grok 4.7 的起始价格不变，即每百万输入代币 2 美元，每百万输出代币 6 美元。更快的版本提供两倍的输出速度，但价格却是两倍。

该公司还为 Grok 4.7 引入了新的保护堆栈。 xAI 表示，该模型在 HackerBench 0.3 上允许 3.3% 的危险双重用途提示通过，在 LatchBio 的生物安全基准上得分为 62.4%。

该公司还为选定的网络安全合作伙伴提供该模型的红队功能以进行防御性研究。

Grok 4.7 可通过 Cursor、Grok Build 和 Grok API 以及第三方编码工具、模型路由器和云平台获得。