主要瑞波币 (XRP) 向人工智能迈进:以下是正在发生的变化
核心要点
- Ripple 透露,GSmart 采用了不同的财务决策方法,将计算与人工智能解释分开。
- 与此同时,Knowledge Studio 将作为 GSmart 的政策和治理层,让财务团队定义组织政策和控制措施,指导人工智能功能如何运作。
- GSmart 不是要求客户盲目信任 AI 系统,而是在每个组织自己的财务

随着公司为企业财务团队添加更多人工智能驱动的工具,Ripple 正在将 GSmart 扩展到 Ripple Treasury。该技术已经被这家总部位于旧金山的区块链公司的企业客户使用,旨在在财务团队已经依赖的政策、数据和日常流程中发挥作用。 Ripple 的 GSmart 扩展最新的扩展涵盖了预测、流动性、风险、对账和报告,同时为财务团队提供了评估信息和做出决策的新方法。它同时保持现有的控制和审计要求。这一发展正值公司迅速增加人工智能代理的使用,而治理系统却没有跟上步伐的情况下。 Ripple 透露,GSmart 采用了不同的财务决策方法,将计算与人工智能解释分开。其“确定性引擎”处理幕后财务计算,而人工智能则检查政策、发现模式并解释建议的行动。这些代理跟踪各自的流程,并可以推荐特定的操作,同时识别支持该建议的政策条款。执行仍需经过人工批准。与此同时,Knowledge Studio 将作为 GSmart 的政策和治理层,让财务团队定义组织政策和控制措施,指导人工智能功能如何运作。分析工作室将通过“Ask GSmart”将财务分析和基于人工智能的报告结合在一起。 Ripple Treasury 的高级副总裁 Renaat Ver Eecke 表示:“每个 CFO 都面临着接受 AI 的压力,但他们同样有责任确保每个财务决策都是可解释的、受监管的和合规的。GSmart 不是要求客户盲目信任 AI 系统,而是在每个组织自己的财务政策中工作,透明地提出建议,同时确保人类仍然控制着每一个决策。这不仅仅是 AI 原生财务,而是财务原生。人工智能。”领先的研究和咨询公司 Gartner 预计,财富 500 强公司在未来两年内平均运行超过 150,000 个代理。然而,目前只有 13% 的组织认为他们对人工智能代理有合适的治理。人工智能代理让加密货币成为人们关注的焦点 对于币安创始人赵长鹏来说,人工智能代理和加密货币之间的联系更进一步。他认为,随着自主软件寻找无需人工干预即可运行的支付系统,这些代理可能会成为该行业采用的主要力量。在接受 Galaxy Research 的 Alex Thorn 采访时,他表示传统金融可以阻止人工智能代理进行卡认证或 KYC 检查,而区块链网络则是通过 API 构建的。赵预计基于代理的交易和支付将在几个月内实现并使用加密货币。 《Major Ripple (XRP) Move on AI: Here's What's Change》首先出现在 CryptoPotato 上。
