仅删除 12% 的中心节点后,XRPL 共识就冻结了——但一个简单的调整就使 XRP 防御增加了三倍
核心要点
- 在 60% 的参与度下,两个随机对等链接将建模的 XRPL 仲裁失败阈值从 11% 提高到 38%。
- 一项新的 XRP Ledger 研究表明,每个参与节点有两个或三个额外的对等连接可以急剧增加目标攻击必须删除的节点数量,以破坏建模共识。
- 一个单独的对等网络在服务器之间传输这些消息,因此如果攻击删除了网络最繁忙的集线器,额外的路由可以保持验证器流量的流动。
- XRP Ledger 研究的贡献是一个集中的设计结果:在一个具有代表性的 2022 XRPL 图上,一些均匀随机的边缘减少了对中心节点的依赖,并提高了建模攻击阈值,与广泛的重新布线相比,拓扑变化更少。

在 60% 的参与度下,两个随机对等链接将建模的 XRPL 仲裁失败阈值从 11% 提高到 38%。
一项新的 XRP Ledger 研究表明,每个参与节点有两个或三个额外的对等连接可以急剧增加目标攻击必须删除的节点数量,以破坏建模共识。
XRPL 共识取决于足够多的可信验证者接收彼此的消息。一个单独的对等网络在服务器之间传输这些消息,因此如果攻击删除了网络最繁忙的集线器,额外的路由可以保持验证器流量的流动。
8 月 26 日的 arXiv 论文测试了随机 K-out 增强。 K 是每个参与节点为随机均匀选择的对等节点创建的新无向边的数量。
在 60% 的参与度和 K=2 的情况下,当删除针对最高度节点时,模型的仲裁临界攻击规模从 11% 上升到 38%。在按中介中心性排序的攻击下,该攻击优先考虑位于许多最短路径上的节点,阈值从 12% 上升到 33%。
第二个变化是基线的 2.75 倍。该指标衡量在不到 80% 的模型验证器保留在一个连接组件中之前删除的节点的模拟份额。观察到的攻击成本仍然未知。
在 80% 和 100% 的参与度下,K=3 匹配或超过了论文网络和群体测试中更具侵入性的重新布线策略的大约 20 到 25 次迭代所产生的建模鲁棒性。 K-out 增强保留了与原始边缘集约 0.85 的 Jaccard 相似度,而重新布线则远低于 0.5。
比较建立了图级结果:少量均匀分布的链路可以创建替代路径,同时比重复的边缘替换保留更多的原始网络。作者还发布了所选输入的模拟代码和快照文件。
2022 年 XRP Ledger 收益背后的研究图
该研究重复使用了 2022 年两个月内收集的 1,290 个每小时快照。它选择最接近数据集平均特征的图形,生成具有 952 个节点、15,070 条边、平均度为 31.7 的代表性快照。
该历史地图还锚定了起始阈值。 2026 年 8 月的论文称,之前的稳健性工作发现,有针对性地删除约 20% 的节点会损害网络稳健性,而约 9% 的节点会损害群体稳健性。随机故障需要更大的清除量。每个百分比都描述了旧图表上的攻击模拟。
验证器放置引入了第二个抽象。数据集没有识别验证者,因此每次主模拟统一随机选择 34 个验证者节点,并将其排除在直接目标之外。尽管基线和增量增益发生了变化,但有利于验证器分配的高度或低度节点的敏感性测试保留了随机增强的定性优势。
当前网络提供不同的可见输入。 8 月 30 日,Bithomp 的实时节点浏览器显示了 786 个可发现的节点,而其验证器视图显示 XRP Ledger Foundation UNL 上有 35 个成员。实时计数随着时间的推移而变化,并且来自第三方测量,而不是论文的抓取方法。比较确定输入已更改;当前复原力的方向仍未解决。
公共测量也存在盲点。当连接的对等点是验证者或私有对等点时,XRPL 的对等爬虫可以省略 IP 地址和端口。官方验证者指南倾向于私有或受保护的对等路径,而不是公共访问。这些保护会阻碍递归端点发现,同时仍然允许出现一些验证器相邻的连接。
每日简报 噪音之前的信号。以由 CryptoSlate 编辑解码的推动市场的加密货币故事开始新的一天。一封电子邮件。一切重要的事情。电子邮件地址 免费加入 免费加入。随时取消订阅。哎呀,看来有问题了。请再试一次。你在名单上。您的下一份每日简报即将发送。
因此,一项新的研究需要的不仅仅是更新的节点数。它需要具有明确覆盖范围限制的拓扑测量、可防御的当前验证器放置模型以及针对该图重新运行的相同蒙特卡洛测试。
连接性、信任和操作员测试
对等增强会影响消息路由,而 XRPL 的信任列表决定谁的验证投票有效。
XRPL 服务器的唯一节点列表标识操作员相信不会串通的验证器。对等协议跨服务器连接传输交易、账本数据、提案和验证。 UNL 上的验证器可以通过覆盖层进行访问,而无需成为该服务器的直接对等方之一。
因此,添加两个随机对等点会使 UNL 成员资格、80% 共识阈值和可信列表重叠保持不变。建模的好处来自于在中心节点消失后通过备用路由保持足够的验证者连接。验证者的诚实和信任集中度位于该机制之外。
当前的软件提供了多种方法来创建更多链接,但部署具有图形操作无法捕获的限制。官方指导将 xrpld 的默认软最大数量设置为 21 个对等点,并维持至少 10 个传出连接。由于软件的传入到传出分配,将软最大值提高到 68 以下的数字本身不会增加出站连接。根据项目的参考配置,固定对等点、对等点保留和手动连接可能会超过软最大值。
组织之间的持久连接可以增强协调性。有保证的对等预留需要双方管理员的合作。私人验证者可能会故意通过选定的代理或中心进行路由,以减少公众曝光。更多的对等点也会消耗更多的带宽,这是官方配置指南中强调的一项费用。
该论文对 20% 到 100% 的参与子集进行了建模,显示了当仅部分网络添加链接时图的响应方式。这些情景没有提供经验采用率。运营商意愿、持久的对等接受度、对等时隙争用、带宽、隐私、恶意对等暴露和拒绝服务影响仍然无法衡量。
XRP Ledger 研究的贡献是一个集中的设计结果:在一个具有代表性的 2022 XRPL 图上,一些均匀随机的边缘减少了对中心节点的依赖,并提高了建模攻击阈值,与广泛的重新布线相比,拓扑变化更少。
现在在主网上测试结果需要当前的拓扑输入以及如何选择、接受和维护随机链接的操作试验。在那之前,9%、20%、33% 和 38% 仍然是模型输出。实际问题是边际对等多样性是否可以在 XRPL 运营商今天运行的网络上提供相同的弹性增益。
