Yuma CRO 表示，随着 AI 子网找到付费客户，Bittensor 的采用率不断增长

Yuma 首席营收官 Evan Malanga 表示，随着各公司获得商业实施协议，Bittensor 子网运营商收入在 18 个月内从接近零增长到估计超过 3200 万美元。

摘要 据 Yuma 的 Evan Malanga 称，子网运营商的收入估计已达到 3200 万美元以上。

Malanga 引用洗车监控和金融网络安全交易作为 Bittensor 商业采用的例子。

子网运营商越来越多地购买自己的代币，他将其与 TAO 需求联系起来。

他表示，商业化失败、代币波动以及来自成熟人工智能开发商的竞争仍然是风险。

Bittensor 基础设施公司 Yuma 的首席营收官 Evan Malanga 告诉 crypto.news，客户交易、运营商收入和子网代币购买提供了整个网络使用不断增长的证据。

在他的描述中，最有力的例子包括 Score（该公司已计划在数千个地点为 Avia 部署洗车监控部署）和 RedTeam（该公司为多家财富 500 强金融机构提供服务，保护每周超过 10 亿笔交易）。

Malanga 将这些交易作为 Bittensor 人工智能竞赛产生的服务需求的例子。他还指出，越来越多的运营商在公开市场上购买子网代币，并表示 Bittensor 的设计将对这些资产的需求与其原生代币 TAO 的需求联系起来。

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Bittensor 的采用涉及洗车监控和网络安全

对于 Malanga 来说，商业部署提供了一种在代币交易之外检查 Bittensor 的方法。他的例子涵盖计算机视觉和网络安全，这两个领域的子网运营商已与企业签订了实施协议。

据该高管称，Score 计划的推出涉及监控 Avia 洗车地点。 RedTeam 的工作涉及金融机构和交易保护，Malanga 称其客户覆盖的交易量每周超过 10 亿笔。

他表示，整个子网运营商的收入在 18 个月内从几乎为零增加到最近估计超过 3200 万美元。当被问及投资者应该检查哪些证据来区分网络使用和投机时，他引用了收入估计和客户协议。

提供的 Yuma 背景还描述了伦敦机器人检测公司 Innerworks，作为在其产品中使用 Bittensor 竞赛的企业示例。根据该报告，Innerworks 在不到一年的时间内将其检测率从 73% 提高到 99.5%。

Yuma 将这些竞赛描述为具有公开评分的特定任务竞赛，团队将因制作出表现最佳的人工智能作品而获得代币。在该公司的账户中，举办许多比赛的企业将获胜的成果融入到自己的产品中。

TAO 奖励 128 个人工智能市场的工作

Malanga 在解释网络结构时表示，Bittensor 支持 128 个市场，称为子网，涵盖数学证明、机器学习、预测和资源优化等任务。

他说，在每个子网中，矿工们竞相回答既定的任务，而验证者则评估他们的工作质量。 Malanga 将竞争过程与比特币挖矿进行了比较，参与者竞争寻找有效的随机数，但强调 Bittensor 可以奖励多种机器智能。

“比特币奖励一种类型的工作，而 Bittensor 可以奖励多种形式的机器智能。”

根据他的解释，类似于比特币工作量证明过程的任务可以在单个 Bittensor 子网内运行。他说，Bittensor 将情报的生产与其质量的评估分开，允许矿工和验证者扮演不同的角色。

3 月 25 日发布的早期报道记录了子网质押的增长，跨子网质押的 TAO 价值超过 6.2 亿美元。该报告还记录了在其审查期间子网数量从大约 80 个增加到 120 多个的情况。

对于代币需求，Malanga 指出运营商购买自己的子网资产。据他介绍，该协议直接将子网代币的需求与 TAO 需求联系起来，而对由此产生的人工智能服务的需求来自于寻求这些市场产生的工作的客户。

验证者评分决定矿工如何获得奖励

关于奖励分配，马兰加表示，每个子网都定义了一项情报任务以及验证器用于评估竞争解决方案的标准。独立验证者对工作进行评分，矿工根据分配给其输出的有用性获得奖励。

Bittensor 通过 Yuma Consensus 汇总评估，他将其描述为一种机制，旨在抵制共谋，同时允许达成一致，包括评估的某些部分是主观的。

这位高管表示，解决方案获得较高效用评估的矿工将获得更大份额的新发行代币。他的描述将验证者评分置于网络如何在竞争参与者之间分配奖励的中心。

然而，为了持久的商业价值，马兰加指出了奖励制度之外的需求。

“持久的商业价值最终取决于外部对情报的需求。”

他将 GPU 计算的 Lium、人工智能推理的 Chutes、人工智能销售情报的 Leadpoet、计算机视觉的 Score 和网络安全的 RedTeam 作为通过子网提供的服务的示例。

当被问及参与者影响奖励而不产生持久价值时，马兰加引用了明确任务、独立评估和尤马共识的结合。他对商业价值的解释分别取决于外部客户是否需要所产生的情报。

美国上市的国债风险敞口存在代币和采用风险

对于美国股票投资者来说，早期的 Bittensor 报道记录了一家纳斯达克上市公司持有 TAO 作为库存资产。 2025 年 8 月，TAO Synergies 披露了 42,111 个 TAO 金库持有量，其中包括通过质押获取和生成的代币。

据该报告称，该公司于 2025 年 7 月购买了价值 1000 万美元的 TAO，作为其专注于 Bittensor 战略的一部分。该披露提供了美国股市通过上市财务公司接触网络的历史背景。

在 Yuma 自己的业务中，所提供的背景称，这家 DCG 支持的公司在 Bittensor 上为专门的开源人工智能构建和投资基础设施。 Yuma 还称自己是网络上最大的自有硬件验证器，拥有超过 2 亿美元的 TAO 和子网代币。

当被问及该投资头寸面临的风险时，马兰加指出了个别子网未能将其工作转化为商业业务、早期资产波动以及来自其他人工智能平台（包括前沿实验室）的竞争。

尽管他认为对人工智能的需求是明确的，但他表示最终能够实现规模化的平台仍然不确定。 Malanga 将多元化子网投资工具描述为 Yuma 在投资整个 Bittensor 生态系统的同时减少单个项目波动性风险的方法。