以太坊基金会推出 zkAPI 让用户在不泄露身份的情况下为 AI 模型付费

根据周四发布的一篇博客文章，以太坊基金会周四推出了 zkAPI，该系统允许用户为人工智能模型和其他计量 API 付费，而无需透露他们的身份。

基金会在博客文章中表示，该基金会利用开放匿名（OA）项目构建了 zkAPI，这是一项开源人工智能隐私项目，并且已在以太坊主网上运行。

“如今，每个人工智能 API 调用都带有一个身份，”该帖子称。 “您的 API 密钥指向一个帐户，该帐户指向一种付款方式，您发送的每个提示都会加入附加到两者的记录。提供商可以将您多年的使用情况连接到一个配置文件中。”

“这就像 OA 不可链接推理的概括，也抽象了支付，”从事开放匿名项目的斯坦福大学计算机科学博士生 Ken Liu 在周四下午的 X 帖子中说道。他补充说，“应该存在更多的基础设施，以隐私和主权为基础，让人们掌控。”

zkAPI 的工作原理

该帖子称，要使用 zkAPI，用户必须首先将 ETH (ETH) 或 USDC 等代币存入以太坊上的金库合约中，该合约将用户的余额记录为私人票据。为了使用代币，用户设备上的软件会生成一个零知识证明，表明其请求得到了资助票据的支持，尽管它没有透露哪张票据或存款为其提供资金。

zkAPI 服务器检查零知识证明并颁发具有支出上限的临时 API 密钥。然后，用户将提示连同该密钥一起直接发送给人工智能模型提供商，当密钥过期时，服务器会从用户的私人余额中扣除使用量。

每次用户为人工智能使用付费时，还会发布一个称为“无效器”的序列号。该帖子指出：“尝试两次使用相同余额的用户会产生重复的无效符，这会暴露该尝试，而不会暴露其他任何内容。”

根据帖子，客户使用现有的人工智能工具。 “客户端在您自己的机器上公开标准 OpenAI 和 Ollama API，”该帖子指出。 “现有的应用程序、编辑器和聊天客户端通过将它们指向本地主机来工作。”

用例和限制

该帖子将人工智能聊天和代理列为第一个用例。其他列出的应用包括区块链 RPC 查询、图像和视频生成、VPN 带宽以及人工智能代理之间的机器对机器支付。

然而，根据该帖子，zkAPI 系统不提供网络匿名性。该网关可以潜在地关联从稳定 IP 地址发送的请求，寻求更强隐私的用户可以通过 Tor 路由流量，Tor 是一个匿名网络，通过多个服务器中继流量，通常被所谓的“暗网”网站使用。

会话还可以通过提示内容重新链接，例如个人详细信息、写作风格或对话历史记录。 zkAPI 项目的 GitHub 存储库将该协议描述为实验性的。

设计由 Vitalik Buterin 共同创作

zkAPI 实现了“ZK API 使用积分”，这是 Davide Crapis 和以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 于 2 月 11 日在以太坊研究论坛上发布的设计。

Crapis 领导以太坊基金会的 dAI 团队，该团队于 2025 年 9 月成立，旨在提高以太坊作为人工智能结算和协调层的能力。该团队还开发了 ERC-8004，这是一种人工智能代理身份标准，于 1 月份在主网上发布。

宣布 zkAPI 的博客文章由 dAI 团队的 Vittorio Rivabella 撰写。

Buterin 在 2 月 X 日的一篇帖子中指出，人工智能服务的加密支付机制是他对以太坊在人工智能中的作用的近期愿景的一部分。