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Databricks 构建了一个知道何时退出的 AI 代理

KARL 智能体通过学习在拥有足够信息时停止搜索，以三分之一的成本降低前沿模型的准确性 教授搜索系统最难的事情就是克制。Databricks 决定训练一个在实际完成时停止的模型。Databricks 将其与上下文压缩相结合，上下文压缩是一种让代理在决定是否获取更多内容之前压缩已经检索到的内容的技术。