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微软研究人员找到了一种方法,可以让更便宜的人工智能模型胜过其昂贵的推理模式,而这个技巧的成本大约相当于一杯拿铁咖啡。无需模型重新训练。在基准测试中,技能增强模型使用的输出标记比推理模式少 2.7 到 6 倍。