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OpenBMB 的 MiniCPM5-2B 在人工分析指数 v4.2 的 4B 参数下领先开放模型
该多模态模型包含 1240 亿个总参数，但每次推理仅触发 55 亿个参数，与人工分析基准上的纯文本模型相匹配。蚂蚁集团的 InclusionAI 实验室发布了 Ling-3.0-flash-VL，这是一种多模态 AI 模型，在人工智能分析智能指数上得分为 25，每次推理仅激活其 1240 亿个总参数
这家中国人工智能初创公司的最新模型激活了其总参数的一小部分，以极低的成本提供与 GPT-5.6 相媲美的性能 DeepSeek 刚刚放弃了一个模型，该模型可以处理一百万个上下文令牌，同时激活的参数比两年前发布的一些开源模型要少。支持大规模上下文的是 KV 缓存，每个令牌消耗大约 890 字节，大约是
清华大学合作者的 20 亿参数模型在最新的人工智能基准排名中远远超出了其权重级别。一个只有 20 亿个参数的模型在人工智能分析智能指数 v4.2 上，在 40 亿个参数下的开放模型中名列第一，得分为 15 分。其前身MiniCPM5-1B此前在早期版本的人工分析指数中得分为17.9，在20亿参数下的
一个花费约 1,000 至 1,500 美元训练的 10 亿参数模型正在发布基准分数，可与更大、更昂贵的替代方案竞争 总部位于新加坡的 AGI 研究公司 Sapient Intelligence 发布了 HRM-Text 的完整权重、预训练代码和数据管道，HRM-Text 是一种基于分层推理模型架构
阿联酋支持的研究实验室押注人工智能培训的完全透明可以与专有巨头竞争 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学基础模型研究所发布了 K2 Horizon，这是一个由六个开源人工智能模型组成的系列，参数范围从 9 亿到 3750 亿个参数。2025 年 12 月发布的 K2-V2 在人工分析开放性指数中获得最高
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