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一种名为 Uno 的新方法声称打破了这种权衡,与标准自回归模型相比,吞吐量提高了 3 倍,同时保持了每个生成令牌的质量。自回归权重保持完整并处理最终验证,因此输出质量与基本模型本身生成的质量相匹配。Uno 的架构中,自回归模型对令牌选择拥有最终决定权,旨在保证输出与基本模型的分布完全匹配。