Amazon Web Services 仅用六名工程师在 76 天内重建了 Bedrock

AWS 使用自己的代理 AI 编码工具来检修其推理引擎，该项目最初的范围是 30-40 名工程师，历时 18 个月

六名工程师。七十六天。这就是 AWS 重建其旗舰人工智能服务 Amazon Bedrock 背后的推理引擎所采取的方法。最初的估计需要 30 到 40 名工程师，工作 12 到 18 个月。

其结果是一种名为 Mantle 或 Project Mantle 的新架构，旨在解决随着 Bedrock 上的 AI 工作负载爆炸式增长而出现的容量和性能瓶颈。

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六个人如何完成四十人的工作

秘密成分是 Kiro，亚马逊的代理编码服务。该工具生成规范、代码、测试和部署，本质上充当力量倍增器，将小型高级团队转变为更有生产力的团队。 AWS 领导层表示，当熟练的工程师在受控工作流程中利用代理 AI 工具时，生产力可提高 10 到 20 倍。

Andy Jassy 在他的 2025 年股东信中提到了 Mantle 项目，将其定位为亚马逊在人工智能采用方面言行一致的证据。

尽管大量使用人工智能生成的代码，但 AWS 领导层强调，强制人工审核仍然是流程中不可协商的部分。人工智能生成的每一行代码在部署之前都会经过人工检查。

为什么基岩需要重建

曼特尔的时机并不是任意的。 Bedrock 在 2026 年第一季度处理的代币数量超过了往年的总和。仅 2026 年 3 月，服务使用量就几乎翻了一番。

Mantle 引擎现在通过专用的基岩地幔服务端点运行，与旧的基岩运行时端点分开。 AWS 文档确认了两者之间配额的分离，表明新架构已完全上线并为生产流量提供服务。

竞争格局

AWS 一直在争夺人工智能市场份额，特别是与微软 Azure 的竞争，后者从与 OpenAI 的合作中受益匪浅。谷歌云也一直积极进取，利用其 Gemini 模型和 TPU 硬件。

Mantle 项目还验证了人工智能辅助开发的具体方法：小型高级团队使用代理工具并进行严格的人工监督。