比特币的复杂性悖论：第 2 层缩放器如何成为人工智能的主要目标

近几个月来，比特币基础设施遭遇了一系列重大安全事件，引发了人们对人工智能的担忧，人工智能使得发现深埋在金融软件中的错误的成本大大降低。

攻击者最近从 Coldcard 钱包中盗取了约 1.14 亿美元的比特币 BTC $78,673.57，而 Core Lightning 的开发人员在人工智能生成的安全报告发现真正的漏洞后发布了紧急消息。最近，白帽黑客利用 Blockstream 的 Liquid 网络，提取了大约 4,000 BTC（3.17 亿美元），然后在漏洞修复后返还 3,400 BTC。

这些漏洞凸显了比特币设计中的一个悖论。虽然比特币的主要层故意简单化以最大程度地降低风险，但通过智能合约和链下扩展层引入更大实用性和速度的驱动力引入了更复杂且可能更容易受到攻击的代码库。

此外，这些事件发生之际，人工智能正越来越多地被用来大规模寻找漏洞。 8 月份，由 16 名比特币开发人员组成的小组使用 AI 模型扫描了 390 个比特币项目，得出了近 5,000 项调查结果，其中包括 85 项最初被评为严重的项目。

“在某些时候我们必须承认这一点。人工智能正在寻找人类无法发现的错误，”格雷戈里在 Telegram 消息中说道。