国际能源署预计人工智能数据中心电力需求到 2030 年将翻一番
核心要点
- 全球数据中心用电量预计将在六年内从 415 TWh 激增至 945 TWh,其中美国和中国将贡献近 80% 的增长 全球最权威的能源预测机构刚刚量化了科技行业两年来一直在窃窃私语的话题:人工智能即将成为地球上最大的电力消耗者之一。
- 预计仅美国和中国就将占数据中心电力需求增长总量的近 80%。

全球数据中心用电量预计将在六年内从 415 TWh 激增至 945 TWh,其中美国和中国将贡献近 80% 的增长
全球最权威的能源预测机构刚刚量化了科技行业两年来一直在窃窃私语的话题:人工智能即将成为地球上最大的电力消耗者之一。国际能源署 2025 年 4 月的《能源与人工智能》报告预计,到 2030 年,全球数据中心功耗将增加一倍以上,从 2024 年的约 415 太瓦时攀升至约 945 太瓦时。
客观地说,945 TWh 接近法国和德国全年用电量的总和。它将占全球电力需求的近 3%,而目前的份额要小得多。
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激增背后的数字
自 2019 年以来,数据中心用电量每年增长约 12%。IEA 预计,到本世纪末,这一速度将加快至每年 15% 左右,这几乎完全是由在加速服务器上运行的人工智能工作负载而非传统计算任务推动的。
地理集中度是惊人的。预计仅美国和中国就将占数据中心电力需求增长总量的近 80%。预计到 2030 年,美国数据中心负载将增加约 240 TWh,比 2024 年的水平跃升 130%。这一增长将占同期美国电力需求总量预计增长的近一半。
为了满足这一雄心壮志,投资已经大量涌入。 2024 年数据中心支出将达到约 5000 亿美元,几乎是两年前 2022 年的两倍。
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在供应方面,IEA 预计到 2030 年,可再生能源将满足数据中心增量需求的约 50%。天然气和煤炭预计在短期内将满足 40% 以上,核电补充则取决于地区可用性。
为什么网格是真正的瓶颈
数据中心可在 18 至 24 个月内建成。新的输电线路和发电能力通常需要五到十年的时间才能获得许可和建设。这种不匹配给现有电网带来了真正的压力,特别是在弗吉尼亚州北部、德克萨斯州中部和美国东南部部分地区,这些地区的数据中心集群已经给当地电力系统带来了压力。
该机构的调查结果突显了迫切需要加快许可流程和多样化能源生产来源。
市场影响和加密维度
但有一种紧张局势值得关注。如果数据中心消耗的新增电力容量越来越大,其他电力密集型行业可能会面临挤出效应。比特币挖矿业务争夺许多相同的资源,包括廉价电力、电网互连和有利的监管环境,可能会发现自己处于一个更加紧张的市场中。
几家公开交易的比特币矿商已经开始转向人工智能托管和高性能计算,正是因为向人工智能客户出售电力密集型基础设施的经济性比与波动的加密货币价格相关的采矿回报更可预测。 Core Scientific 和 Hut 8 等公司已将这一转变作为其企业战略的核心部分,利用现有的电力合同和数据中心外壳来服务人工智能工作负载。
